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Python数据分析与数据挖掘

提供课件,源码,大纲,教案,答案等资源

作者:王洁,李晓
定价:59.80
印次:1-2
ISBN:9787302625728
出版日期:2023.10.01
印刷日期:2024.01.25

本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式,深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章,分为四部分: Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则,每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例,引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识,并能快速开展编程实践,是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材,也可作为数据分析与挖掘相关从业人员的参考书。

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前言 “洞悉先于人,数据赢天下”。随着大数据时代的到来,数据已成为重要的生产要素和国家基础性战略资源,数据分析 与挖掘的相关理论和技术在各行各业的应用也有了质的飞越。数据分析与挖掘可以从海量数据中找到具有参考意义的模式和规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,并创造更多的新价值。数据分析与挖掘综合了人工智能、概率论、线性代数、统计学和数据库等多学科知识,要求相关从业人员既要掌握大量相关理论知识和算法原理,又能熟练运用编程语言进行开发和实践。 Python语言具有语法简洁、功能强大、扩展库丰富、开源免费等特点,可高效完成数据统计分析、数据挖掘、可视化等任务,是目前数据分析与挖掘、机器学习和人工智能等领域广泛应用的一门编程语言。 本书基于Python语言,全面系统地介绍了运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。 全书分为四部分,共13章。第一部分主要讲解Python基础知识,包括第1~4章,重点介绍Python基础语法、函数和面向对象知识; 第二部分主要讲解Python中数据分析的相关库,包括第5~7章,主要介绍使用NumPy和Pandas进行统计分析、分组与聚合、交叉分析,以及使用Matplotlib进行数据可视化的方法; 第三部分主要讲解数据挖掘的理论与算法应用,包括第8~10章,重点介绍数据挖掘的相关概念、常用算法原理和实践应用; 第四部分为综合案例,包括第11~13章,通过3个完整案例详细介绍了数据分析与挖掘的步骤和方法。 本书特色如下。 (1) 体系完整,结构合理。本书按照“Python基础知识—数据分析相关库—数据挖掘理论与算法应用—综合案例”的学习主线,循序渐进地介绍数据分析与挖掘从理论到实践的全过程。 (2) 案例主导,实践性强。本书为每个知识点设计了丰富的典型性案例,并用3个综合案例 帮助 读者加深对全书知识的理解。通过理论知识与编程实践的充分结合,有效引导读者更好地理解和掌握数据分析与挖掘的知识,并快速开展编程实践。 (3) 内容丰富,注重应用。各章除了章节要点、主体知识点阐述和实战案例模块外,还设置了 小结和习题等模块,帮助读者进一步掌握和巩固重点和难点知识,提高应用能力。 为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码和习题答案。 资源下载提示 课件等资源: 扫描封底的“课件下载”二维码,在公众号“书圈”下载。 素材(源码)等资源: 扫描目录上方的二维码下载。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材,也可作为数据分析与挖掘相关从业人员的参考书。 由于编者水平有限,书中不当之处在所难免,欢迎广大读者批评指正。 在本书的编写过程中得到了北京市数字教育研究课题(No.BDEC2022619037)和国家自然科学基金(No.62172287)的资助,在此表示衷心的感谢。 编者2023年8月

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    第一部分Python基础知识

    第1章Python概述

    1.1Python简介

    1.2Python的特点和应用领域

    1.2.1Python的特点

    1.2.2Python的应用领域

    1.3Python开发环境的搭建

    1.3.1Python的下载

    1.3.2Python的安装

    1.4Anaconda的下载与安装

    1.5Anaconda中的Python开发环境

    1.5.1Jupyter的使用

    1.5.2Spyder的使用

    1.5.3使用Conda管理包

    1.5.4第三方包管理的例子

    1.6使用百度AI Studio云计算编程环境

    1.6.1登录AI Studio平台

    1.6.2创建项目

    1.6.3启动并运行项目

    1.7Python的运行原理

    1.8Python的编写规范

    1.8.1行和缩进

    1.8.2多行语句

    1.8.3Python引号

    1.8.4Python注释

    1.9本章小结

    第2章Python基础语法

    2.1标识符与变量

    2.1.1Python标识符

    2.1.2Python关键字

    2.1.3变量与赋值

    2.2输入与输出

    2.2.1数据的输入

    2.2.2数据的输出

    2.2.3输入和输出实战例题

    2.3Python数据结构

    2.3.1标量——基本数据类型

    2.3.2序列类型——列表、元组和字符串

    2.3.3映射类型—...

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