根植于高中数学课标内容，配合适当拓展，成体系地讲授数学建模的典型方法和思想方法。内容涵盖基本数学建模方法、智能科学方向的数学基础、数学建模典型案例分析，将其有机地整合成24个前后关联的章节。

朱浩楠，北京市十一学校数学建模实验室负责人，硕士毕业于北京大学数学系代数几何方向。2014年-2018年通过数学建模实验室及北京数学建模夏令营培养高中学员超260人，这些学员在高中阶段便获得国内外大学生、中学生顶级数学建模竞赛特等奖和一等奖累计超过150人次，其中包括5次国际数学建模挑战赛（IMMC）大中华区特等奖。带领学生与内外科研院所与实验室合作发表国外专业期刊论文5篇，带领学生课题组参与合作项目4项。目前致力于将新课标中的数学建模课程推广和普及，以及相关的教学、科研。

自序 国内外对数学建模有很多定义 ,数学教育界、数学科研领域和其他学科的科研领域对于数学建模的定义不尽相同。有学生问我 “数学建模到底是什么 ”,我会跟他讲 :如果说数学是在解决问题 ———学科内或学科外的问题 ,那么数学建模就是想办法 “多、快、好、省”地解决问题。 “多”表征泛性 ,即一个模型可以用来解决基本假设相同或等价的一类问题 ; “快”表征时间效率 ,即模型解决问题的时间复杂度要尽可能低 ; “好”表征解决的效果 ,即模型的结果要有应用价值 ; “省”表征空间效率 ,即模型解决问题的空间复杂度也要尽可能低。 当然 ,一般来说 “多、快、好、省”这四件事不可能同时达到最优 ,这时候就要有一些数学上的协调。协调的策略依赖于解决问题时的观点 ,不同的观点在数学上可以理解为不同的公理 ,也就是所谓的 “基本假设 ”。有了基本假设 ,就可以选择恰当的数学语言承载问题中的数学模式 ,并用适当的数学工具进行求解。求解得好 ,反过来还要用实证例子检验 ,通过了就可以拿去用在实事上 ;不通过 ,就得回溯修订 ,看看是数学用错了 ,还是模式看错了 ,还是基本假设不合理。从这个角度来说 ,数学建模是过程、方法和意识 ,而非具体的学科分支。 数学建模在当今社会的重要作用无须多言 ,文明的飞速进步产生了大量的问题 ,这些问题大多需要 “多、快、好、省”的解决办法 ———小到垃圾桶的摆放大到航天飞机的设计 ,都离不开数学建模。由于社会的普遍需求已经产生 ,所以按照历史发展规律 ,数学建模的教育理应受到重视和发展。在中国 ,大学数学建模教育已经全面开花 ,但是中学数学建模教...