本教材在内容设计上，注重基础编程知识的讲解、实际编程应用的能力培养，特别是方法和难度设计上，充分考虑到了经济管理等文科类学生的学习特点。 面向读者：普通高等学校学生、编程爱好者 具有以下内容和特点： 1.知识点全面覆盖《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2018年版）》 内容设计上，将全面覆盖考试大纲的要求，并有针对性地提供练习题目，帮助学习者顺利通过考试。 2.提供典型数据分析案例和实现代码 Python目前是数据统计分析、经管和金融类数据分析的主要编程语言。本教材将在数值统计分析的应用方向倾斜，注重数据分析和科学计算的实践应用，基于教材编写者丰富的数据分析经验、教学成果和专业理论知识，提供大量典型数据分析案例，帮助学生更好地掌握数据分析开发能力，更好地解决实际问题。 3.覆盖人工智能和大数据分析等大学生创新创业项目所需的基础知识 充分讲解Python的新特性，特别是在人工智能和大数据方面的开发包，设置大数据编程等章节，为学生以后深入学习人工智能和大数据等知识，奠定良好的编程基础。

马利，教授，博士。现任南京信息工程大学计算机与软件学院计算机基础教学主任，担任全国高等院校计算机基础教育研究会理事，江苏省计算机研究会常务理事。江苏省计算机学会高性能、大数据专委会委员。

前 言                                                          Python语言具有简洁、易读、易扩展的良好特性，在世界最流行编程语言TIOBE排行榜中目前位列第三，是世界顶尖大学里最受欢迎的计算机编程入门语言之一，并被广泛应用到人工智能、大数据分析、信息安全、云计算、科学计算、金融分析等众多领域。 对很多人来说，学习程序设计可能是非常困难的，当投入大量精力学会某个程序设计语言的语法之后，发现只能编写一些简单的代码，距离解决实际问题，还有很大一段距离。 Python给广大读者带来另一种选择——轻松掌握语法，并能立刻用其解决实际问题，甚至是复杂的问题。Python的语法是如此的简单和符合人类思维习惯，对经济管理、金融分析，甚至于各文科类专业来说，Python会是一门非常合适的程序设计语言，不需要纠结复杂的算法设计，只需要把精力集中于要解决的问题就可以了。对于那些希望快速完成开发的程序员来说，Python非常适合快速迭代开发。对于科研人员来说，无论是计算机、生物、化学、数学统计、仿真分析、医学图像分析，几乎各个领域都可以找到Python被成功应用的案例。 本书在讲解基础语法的基础上，专门针对创新实践应用，提供了大量的实用性代码和案例，可以直接应用。希望通过实用性案例的讲解，帮助读者快速入门，尽快从“学”跨入“用”的状态。 全书共11章。第1～7章为基本语法篇，全面介绍了Python语法知识和开发技术...