《企业经营与财务智能分析可视化》详细介绍了企业经营与财务智能分析可视化的相关知识和具体应用。全书内容分为基础部分和工具应用部分：基础部分主要介绍商业智能基础、数据分析与可视化基础等理论知识；工具应用部分介绍Excel、PowerBI、FineBI等商业智能数据分析工具，其中重点介绍PowerBI的应用。 《企业经营与财务智能分析可视化》共有12章，每章按照“学习目标、引导案例、内容讲解、本章小结、本章习题”五大板块设计。 《企业经营与财务智能分析可视化》作为入门级教材，主要面向普通高等院校(包括应用型本科、高职)经管类相关专业的学生，以及对数据分析感兴趣的企事业单位人员，旨在使读者了解商业智能及数据分析可视化的基本原理，熟悉数据分析的步骤及思路，既能熟练使用Excel进行数据分析，又能掌握PowerBI、FineBI等常见自助式BI工具的一般应用。 《企业经营与财务智能分析可视化》配套了教案、教学课件、教学大纲、案例数据和微课等教学资源，方便教师教学和学生自学。

汪刚，中国注册会计师协会非执业会员。北京信息科技大学经管学院会计系副教授，硕士生导师，畅捷通信息技术股份有限公司培训教育部外聘专家。研究领域：会计信息化，财会大数据可视化，财务机器人，财务共享。长期从事 “会计信息系统”课程的教学与相关科研工作，长期致力于《会计信息系统》、《BI在会计中的应用》、《RPA财务机器人设计与开发》等课程建设及教学改革研究。主编《会计信息系统》、《财会大数据智能分析可视化》等相关教材40余部。主持教改、科研项目多项，发表论文多篇。

前 言 随着“大智移云物区”——大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网和区块链等技术的快速发展，企业越来越多的财务会计工作内容被自动化、智能化所取代。因此，财会人员面临数字化转型，而转型的方向是广大会计人员需思考的问题。Gartner发布的2021年CFO调查报告中，CFO们一致认为应用RPA、数据分析是重中之重。其中，高级数据分析是财务人员转型的一个重要方向。 【从财务分析到经营分析】 从数据分析内容角度来看，企业财务人员应从财务分析向经营分析过渡。财务分析是财务工作的数据分析，但仅有财务分析是不够的。在企业中，财务分析定位问题，经营分析解决问题，因此，经营分析是针对财务分析发现的问题结合业务所做的更深入的专项分析。过去，由于企业信息化程度不够，企业很难快速收集大量的业务数据并做到及时有效的经营分析，因此，财务分析工作就显得很重要。随着企业信息化程度的加深，各种智能技术的应用，企业内外部信息系统积累了大量的财务业务数据，很多财务数据就是由业务数据驱动生成的。这种情况下，企业在财务分析中发现的问题，可以继续通过经营分析探寻其原因。例如，企业今年管理费用中的差旅费同比大幅度上升，就可以通过与财务系统集成的商旅系统获取的数据进行经营分析，查看业务人员的交通费和住宿费，对数据层层深入挖掘，找到差旅费上升的真正原因。目前，很多大企业都非常重视经营分析，如华为公司就非常推崇经营分析，而不是单纯的财务分析。企业中，财务分析是CFO工程，经营分析是CEO工程。 从数据分析工具角度来看，有侧重数据采集的Kettle、Python；有侧重数据仓库的Hadoop...