本书主要介绍关于人工智能语音测试的各方面知识点和实战技术。全书共分为9章，第1章和第2章详细介绍人工智能语音测试各种知识点和人工智能语音交互原理；第3章和第4章介绍人工智能语音产品需求和评价指标及其相对应的验收标准；第5章介绍如何准备语音数据，包括准备方案和具体方法；第6～9章介绍人工智能语音测试涉及的4大模块，即黑盒测试、自动化测试、算法测试、性能测试。本书从理论概念到测试实践，从手工测试到自动化测试，内容翔实且丰富，其中的项目方案、范例和实战代码都是经过长时间验证的，可直接用于实际环境。 本书适合初中高级软件测试工程师，测试经理/总监、开发工程师以及人工智能语音测试爱好者阅读，也可以作为培训机构和大专院校的教学用书。

张 伟高级软件测试工程师，从事人工智能语音测试7年，先后供职于科大讯飞和上海健康科技公司，主要研究人工智能语音测试，担任AI语音测试负责人，搭建公司级的AI语音测试解决方案和培养相对应的技术人才，对AI语音自动化测试和算法测试都有较深入的研究。

前 言 人工智能（AI）是当前最热门的领域，也是未来社会发展的方向。如同第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的发电机、第三次工业革命的计算机和互联网，人工智能绝对是推动第四次工业革命的决定性力量。人工智能不仅能够解放人力提高工作效率，推动社会生产力的发展，而且能够降低人为错误，提供更加智能的解决方案。 人工智能的研究方向和应用主要包括两个方面，即语音和图像，本文主要讲解的就是人工智能语音方面的知识。人工智能语音主要包括3大语音技术：一是语音识别技术，这是人工智能语音的核心技术，是机器自动将人的语音转成文字的技术；二是自然语言处理技术，相当于人的“大脑”主抓思考学习任务，是机器分析、理解和处理自然语言的技术；三是语音合成技术，相当于人的“嘴巴”主要负责说话，是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。 人工智能语音测试主要就是针对这3大语音技术的测试，本书根据不同的知识结构将内容划分为9章，分别为人工智能语音测试介绍、AI语音交互原理介绍、AI语音产品需求和适用场景、AI语音产品评价指标和行业标准、语音数据准备、AI语音产品黑盒测试、AI语音产品自动化测试、AI语音算法测试、AI语音性能测试。 第1章是人工智能语音测试入门篇，主要介绍什么是人工智能、人工智能语音、人工智能语音测试，详细讲解人工智能发展历程以及演变历史。 第2章主要介绍AI语音交互原理，以及AI语音交互的流程，详细讲解从语音收集开始，经过语音识别技术、自然语言处理技术，最后通过语音合成技术完成整个AI语音交互。 第3章是讲解AI语音当前落地的产品和应用方案，并且详细介绍这些AI语音产品的具体需求...