《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。

王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业10余年，主要从事数 据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作，对于包括 Python等多种工具以及行业软件Tableau、PyTorch、Power Bl等 都有丰富的实践经验。出版著作：《动手学Excel数据分析与可视 化》、《PyTorch深度学习建模与应用》等。

前 言 　　研究表明，人类大脑处理图形的速度要比文字快几万倍，如何将海量的数据转换成可视化的图形是数据分析的必修课。Matplotlib和Pyecharts是Python中常用的两个可视化库，其功能强大，可以方便地绘制折线图、条形图、柱形图、散点图等基础图形，还可以绘制复杂的图形，如日历图、树形图、聚类图等。 　　Matplotlib是Python数据可视化库的泰斗，尽管已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用广泛的绘图库，它的设计与MATLAB非常相似，提供了一整套和MATLAB相似的命令API，适合交互式制图，还可以将它作为绘图控件，嵌入其他应用程序中。 　　Pyecharts是一款将Python与Echarts相结合的数据可视化工具，可以高度灵活地配置，轻松搭配出精美的视图。其中Echarts是百度开源的一个数据可视化库，而Pyecharts将Echarts与Python进行有机对接，方便在Python中直接生成各种美观的图形。 　　本书首先介绍大数据可视化分析的一些基础知识和主要技术，然后通过实际案例重点讲解Matplotlib和Pyecharts在数据可视化分析过程中的使用方法及技巧，还提供了大量实际项目案例，希望能够帮助读者掌握大数据可视化技术，提升职场竞争力。 本书内容 　　本书分4篇，共13章，各章内容概述如下： 　　第1篇（第1～4章）介绍Python数据可视化基础。 　　第1章介绍Python环境的安装，包括如何搭建代码开发环境，以及pip包管理工具。 　　第2章介绍Python编程基础知识，包括数据类型、基础语法、常用高阶函...