本书按照财务分析师岗位的工作流程，围绕其职业能力培养进行内容设计，包含大数据基础理论、大数据分析技术、企业财务分析方法、财务能力评价指标等知识与技能。本书共设计 8个项目，涵盖财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察等内容，并配套一系列电子资源辅助学习。 本书结构清晰、思路独特，有很强的实用性，既可以作为职业本科大数据与财务管理、大数据与会计等专业教材，又可以作为高职高专、成人高校财经类专业的教材和社会从业人员的业务学习用书。

王晓，女，会计学硕士，注册会计师。研究方向为农村金融、大数据财务管理等，主持课题有省级课题《普惠金融视角下江苏省家庭农场云融资创新模式研究》等，发表SCI论文一篇，省级以上论文若干，先后获得江苏省教学能力大赛三等奖，微课制作大赛一等奖等。

前 言前 言 Foreword 随着互联网、物联网、云计算等科学技术的迅猛发展，全球数据信息爆炸式增长，大 数据正飞速改变着企业的运作和管理模式，一线企业都在增强数据化管理，数据分析正发 挥着不可替代的作用。在此背景下，财务大数据分析符合创新型人才需求量迅猛增长的新 局面，大数据与财务管理等专业应主动适应社会需求，推动高水平专业建设，培养符合时 代需求和现代信息技术发展的新型复合型财会技能人才，在此背景下，《财务大数据分析》 一书应运而生。 本书着眼于大数据技术在财务中的应用场景和实践操作，介绍如何利用大数据分析工 具对财务大数据进行清洗和整理、交互可视化展示、多维度对比分析，进而辅助企业管理 和决策。本书按照项目任务式编排教学内容，全书理实一体，突出德技并修，践行课程思政。 对每个项目任务，建议学生先了解“知识目标、技能目标、素养目标”，再鸟瞰“思维导 图”，然后通过理论学习，继而“实战演练”，最终达成三大目标，形成完整的学习闭环。 本书落实立德树人根本任务，将职业精神和工匠精神培养贯穿学习全过程，强化课程 思政，职业特色鲜明。在内容上，顺应“双循环”新发展格局，对接“数字经济”等国家 战略，跟随人工智能、大数据、云计算等现代信息技术快速发展带来的财务工作转型需要， 具有较强的针对性、适用性和创新性。 （1）开发了基于财务场景的实训项目，便于开展项目任务式教学，提高学生财务管 理学科与大数据学科知识整合能力。项目任务式学习方法有助于学生在完成项目任务的过 程中整合所学知识，熟练运用计算机技能与理论知识解决实际问题，从...