本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、Power BI 智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程，并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括走进商务数据分析、应用Excel 进行商务数据分析、应用Power BI 进行商务数据分析、应用Python 进行商务数据分析、大数据采集与清洗、大数据存储管理、大数据挖掘与分析、大数据安全、电商大数据分析与应用、财务大数据分析与应用、金融大数据分析与应用等。 　　本书适合作为职业院校商务数据分析、电子商务、网络营销与直播电商、智能物流技术、大数据与会计等多个专业的教材，也可以作为互联网营销人员、运营人员、数据分析人员的自学参考书。

"寿震坤，经营信息学硕士，内蒙古电子信息职业技术学院教授，研究方向经营信息，指导学生参加自治区技能大赛多次获得二三等奖，主持自治区课题2项，发表论文10余篇。刘逸萱，硕士研究生，2007年至今任职于内蒙古电子信息职业技术学院。主持及参与自治区级科研项目4项，横向课题1项，论文10余篇。参与并获得自治区教学成果奖二等奖1项。获自治区信息化教学能力大赛三等奖1项。指导学生获自治区挑战杯奖项若干，其中一等奖3项。范枻,内蒙古电子信息职业技术学院电子商务学院教务科科长，主持并参与多项自治区级课题，主持并参与横向课题到账经费达六万元以上，曾获内蒙古自治区青年教师技能竞赛一等奖，自治区教师教学能力大赛一等奖，自治区信息化教学能力大赛三等奖，指导学生参与挑战杯全国大学生课外学术作品竞赛自治区级特等奖两项，发表学术论文若干。"

前 言 P r e f a c e 近年来随着电子商务、网络营销和大数据技术等领域的快速发展，企业和社会组 织产生了大量的数据。这些数据包含丰富的信息，同时也带来了数据处理和分析的挑 战。为了应对这一挑战，商务数据分析与应用逐渐成为商业和数据分析领域的重要分 支。通过对数据的深入挖掘和分析，企业可以更好地理解市场趋势、消费者行为、业 务流程等，从而做出更明智的决策。 基于这样的背景下，我们旨在编写一本全面而实用的教材，以帮助读者掌握商务 数据分析的基本概念、工具、流程和实践。通过本书的学习，读者可以了解如何收 集、清洗、存储和管理数据，并使用各种数据分析工具（如Excel、Power BI、Python 等）进行数据分析和挖掘。 本书通过项目任务的编写形式将理论知识与实践技能相结合，提高读者的实际操 作能力。通过本书的学习，读者可以更好地理解商务数据分析的重要性和应用价值， 为未来的职业发展做好准备。 本书根据新商科专业标准中的“商务数据分析与应用”课程要求及职业技能竞赛 要求，提供了全面而深入的商务数据分析内容。本书适用于商务数据分析、电子商 务、网络营销与直播电商、智能物流技术、大数据与会计等多个专业的专业核心课和 专业基础课教学活动。通过本书的学习，读者可以更好地应用商务数据分析技能来解 决实际问题。 本书编写团队成员在实际教学积累的前提下，查阅了许多相关资料，历经近一年 时间，终于编写了这本基于新商科视域下的《商务数据分析与应用》教材。本书的编 写分工如下：寿震坤负责第1 篇的项目1 和项目4；刘逸萱负责第1 篇的项目2 和 ...