"本书聚焦大数据应用软件开发工程化的思维与技术体系，运用工程思维应对大数据应用软件开发所面临的时间、质量、随机性及评价指标等方面的关键挑战。其内容涵盖大数据应用软件开发的预备知识和技术工具，贯穿大数据应用软件生产的各个环节，并辅以丰富的案例，帮助读者理解大数据应用软件开发的技术要点和工作流程。 全书共14章，分为3部分: 第一部分“数据时代呼唤大数据软件”（第1～3章），介绍大数据分析和大数据应用软件工程的基本概念，以及开发的“七种兵器”；第二部分“大数据应用软件工程”（第4～11章），阐述大数据应用软件工程新范式与开发全生命周期的各个环节；第三部分“从实践到未来: 大数据应用软件的实施与展望”（第12～14章），聚焦大数据行业应用实施方法与案例。 本书可作为大数据应用软件相关专业学生的教材，也可供具备一定软件开发经验，但尚未涉足大数据应用软件开发的软件工程师、数据分析师及系统架构师等相关从业人员参考。 "

前言 自1997年科学家首次提出“大数据”的概念以来，历经多年发展，大数据已从学术领域的探索对象，转变为影响经济、产业乃至社会发展的新兴生产力代表。从智能手机到无人驾驶，从电商推荐到社会治理，大数据正凭借其蕴含的精准洞察描绘世界，深度揭示规律，释放巨大潜力，渗透进人类生活的方方面面。 数据驱动的软件开发已成为软件开发领域的新势力。从概念萌生到实践落地，大数据软件开发的巨大市场需求也呼唤新的模式变革。然而，要真正掌握大数据应用软件开发的精髓并非易事。《大数据应用软件工程: 数据驱动的软件开发实践》正是对这些理论、技术与实践探索的全面总结，旨在为读者阐释大数据应用软件工程的深刻内涵。 全书共14章。第1章“从大数据分析到大数据应用软件”，介绍从传统数据分析到大数据应用软件的演变历程；第2章“大数据应用软件工程新思维”，重点描述了大数据应用软件开发与传统软件开发的异同，并重新定义了大数据应用软件开发的原则与能力；第3章归纳了大数据应用软件开发的“七种兵器”；第4章“大数据应用软件工程新范式”，重点介绍了敏捷并行化大数据应用软件工程范式的概念与核心原则；第5～11章，分别介绍了从大数据需求分析、数据准备、特征工程、建模训练、模型反馈优化、模型即服务到可视化等大数据应用软件开发全生命周期的各个环节；第12章从实际部署角度，深入探讨大数据应用软件的实施办法；第13章通过4个典型案例探讨大数据应用软件在具体行业/企业中的应用实践与成效；第14章展望大数据应用软件的未来发展趋势。 本书以大数据应用软件工程新思维为切入点，以全景视角定义和解析该领域的核心概念与关键方法论，完整呈现...