本书严格参照教育部高等学校计算机基础课程教学基本要求编写，以基础原理为依托、实际应用为导向，系统讲解信息技术与人工智能相关知识，层层递进搭建完整的知识体系。全书循序渐进完成知识讲授。首先夯实信息技术基础知识，涵盖计算机软硬件、操作系统、数据存储运算及Python编程基础，帮助读者构建扎实的信息素养与计算思维，为人工智能学习筑牢根基。其次聚焦人工智能核心技术体系，全面梳理人工智能发展历程、底层基础设施、感知语言、知识决策、生成技术等核心内容，清晰阐释机器学习到深度学习的技术演进逻辑，并结合典型案例深化读者认知。最后围绕人工智能安全与伦理展开讲解，涵盖系统安全防护、个人隐私保护、模型攻防手段及相关伦理规范、法律法规与治理体系。全书融入丰富实操案例，各章节配套练习题助力巩固新知，兼具知识性与实用性。本书适配高等院校本科生人工智能通识课程教学，也可作为非计算机专业从业者入门学习人工智能的参考用书。

刘小丽,暨南大学副教授、教学名师、“双带头人”教师党支部书记，广东省一流本科课程负责人，第三届全国高校教师教学创新大赛省赛三等奖获得者，粤港澳大湾区人工智能产业智库专家。研究方向为可信人工智能、智慧教育。

前言 在数字化与智能化深度融合的时代，人工智能正迅速成为推动科技进步与社会发展的关键力量。从智能搜索、语音助手到自动驾驶与科学研究，人工智能技术正在改变信息获取方式、生产模式与社会运行结构。对于当代大学生而言，理解人工智能的基本原理、技术方法与社会影响，已经成为数字时代必备的核心素养之一。 《人工智能素养导论》立足于通识教育的定位，以培养人工智能时代的基础认知与理性思维为目标，系统介绍支撑人工智能发展的计算机基础、数据表示、算法方法与技术体系，并进一步讨论人工智能基础设施、应用场景、安全问题与伦理治理。全书注重知识结构的整体性与可理解性，通过清晰的技术脉络与典型案例，引导读者从“理解技术原理”走向“认识技术价值与风险”。 本书既可作为高校人工智能通识课程教材，也适合希望系统了解人工智能基本知识与社会影响的读者阅读。期待通过本书帮助读者建立面向未来的人工智能素养，在智能时代更好地理解技术、运用技术，并以理性与责任参与技术社会的发展。 本书围绕人工智能基础以及必备的技术展开，全书共10章，各章内容介绍如下。 第1章 计算机系统。介绍计算机结构、硬件、软件与网络的基本原理，奠定信息处理与人工智能应用基础。 第2章 数据的编码与存储。讲解二进制、字符与多媒体编码及常见存储组织与格式原理。 第3章 Python编程入门。介绍算法的概念、Python语法与常用库，培养动手编程与数据处理能力。 第4章 人工智能的发展。梳理人工智能学派与历史阶段，指出深度学习与大模型驱动的时代特征。 第5章 人工智能核心技术基础设施。从人工智能基础设施角度，介绍算力、存储、网...