本书立足人工智能创新开发实践需求，围绕“从基础到系统、从开发到落地”的培养目标，系统梳理人工智能工程的知识体系与实践路径，着力培养工程思维、协作意识与创新能力，帮助读者实现从理解原理到动手开发的能力提升，对培养服务“人工智能+”发展需求的复合型人才具有现实意义。 全书分为基础环境篇、技能进阶篇、部署拓展篇和创新实战篇，涵盖 Linux 操作系统、代码版本管理与协作、数据管理、前后端开发、人工智能模型开发、容器化开发和部署、云计算开发实践、拥抱大模型以及创新作品创作与案例等内容，形成系统的知识框架。 本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、软件工程等专业本科生教材，也可供其他专业学生及相关工程技术人员参考。

邓富文,山东工商学院计算机科学与技术学院专任教师，曾任国内一线互联网公司高级算法工程师。长期从事人工智能领域的教学、科研与系统开发工作，实践经验丰富。同时，致力于计算机与人工智能学科竞赛指导工作，成效显著，多次荣获相关竞赛“优秀指导教师”称号。

前言 当今世界正迎来以人工智能技术为核心的“第四次工业革命”。在全球范围内，人工智能不仅被视为引领未来产业变革的关键驱动力，更成为提升国家竞争力、推动社会进步的重要战略抓手。目前，我国积极实施“人工智能+”行动，推动人工智能与实体经济深度融合，将其写入国家发展战略，明确提出要加强人工智能人才培养、技术创新和产业应用。从智慧医疗到智慧交通，从金融科技到数字农业，人工智能正在以前所未有的广度和深度重塑各行各业的发展格局。 在此背景下，我们编写了《人工智能创新开发实践——赋能创新竞赛项目的技术栈详解》，旨在为正在探索人工智能领域的本专科学生提供一条清晰、系统的学习路径。本书不仅面向计算机科学与技术、软件工程、人工智能等信息技术相关专业的学生，也特别欢迎电子工程、机械设计、生物医学、经济管理、数字媒体、人文社科等不同学科背景的学习者。无论读者希望开展跨学科智能系统设计，还是准备参加各类创新竞赛，本书都将成为不可或缺的实践指南。 本书具有以下几大鲜明特色： 第一，系统解答“学什么、怎么学”的核心问题。我们立足本专科学生的知识技能结构特点，紧密结合人工智能创新实践的真实需求，精心规划了一条理论与实践深度融合的学习路径。读者将从开发环境配置起步，逐步掌握全栈开发技能、数据处理方法、云端部署技术以及大模型应用等关键能力，完成从“懂理论”到“会实践”的能力跃迁。值得一提的是，与多数教材和技术书籍不同，本书注重快速入门，力求帮助读者在短时间内搭建知识框架并上手实践；入门后，读者可进一步参阅其他专业书籍，实现更深层次的学习与拓展。 第二，技术内容全面且紧跟前沿。本书不仅涵盖Linu...