"本书秉持“夯实基础、兼顾前沿、关联应用”的编写理念，为零基础学习者构建系统且完整的人工智能知识体系。全书采用循序渐进的内容架构，从人工智能的基本概念与发展历程起始，逐步讲解机器学习、深度学习等核心原理，进而拓展至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等关键技术领域，最终延伸至大模型应用与人工智能伦理等前沿议题，形成“基础—技术—应用—伦理”四位一体的内容闭环。 全书共10章，涵盖人工智能概述、基础知识、核心技术、行业应用及伦理挑战五大模块。内容不仅系统阐述Python编程、Scikitlearn机器学习库、PyTorch深度学习框架等实用工具，还结合医疗、金融、自动驾驶等跨领域应用案例，配备章节习题与实操指引，兼顾理论体系构建与实践能力培养，助力读者在真实场景中理解人工智能技术的价值与实现路径。 本书适用于无专业背景限制的零基础学习者，包括高校非人工智能专业学生（如经管、文法、艺术等）、计划跨领域转型的职场人士，以及广大人工智能技术爱好者;亦适合作为高校通识课程、职业培训入门教材使用，帮助不同背景的读者系统搭建人工智能知识框架，为后续深造或实践应用奠定坚实基础。 "

前言 习近平总书记在党的二十大报告中深刻指出教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。这一论断明确了教育、科技、人才在国家发展中的核心地位。在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，已成为推动经济高质量发展、构建现代化经济体系的关键引擎。为响应国家战略需求，培养具备人工智能素养和创新能力的复合型人才，我们编写了《人工智能入门基础》这本教材。本书基于编者在人工智能领域多年的教学与实践经验，结合国内外最新技术发展动态，系统梳理了人工智能的知识体系与实践路径，特别强调理论与实践相结合，通过丰富的案例和编程实训练习，帮助读者从底层原理到顶层应用全面掌握人工智能核心知识。 我们之前所著的《机器学习入门基础》（微课版）自2023年出版以来，已被全国100多所高校选为本科生教材，配套慕课获评第三批国家级一流本科课程，因其内容循序渐进、案例丰富而广受师生欢迎。然而，随着人工智能技术的快速发展与应用场景的持续拓展，我们意识到单纯聚焦机器学习已难以满足学习者对人工智能全貌的理解需求。因此，我们决定撰写新书《人工智能入门基础》，旨在构建从基础理论到前沿应用的完整知识体系。 新书将延续前作以实践为导向的风格，同时突破单一技术范畴，系统整合人工智能的核心分支领域。在内容设计方面，本书以机器学习为基石，拓展至深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习及大模型等关键方向，并增设人工智能伦理与社会影响专题，帮助读者形成对人工智能的多维度认知。为增强教材的时效性与文化适配性，书中将融入国产技术案例（如高铁智能诊断、自动驾驶等...