


定价:59.9元
印次:1-1
ISBN:9787302721468
出版日期:2026.07.01
印刷日期:2026.07.14
图书责编:雷桢
图书分类:教材
《人工智能赋能笔译》是一部系统介绍现代翻译技术核心内容与前沿发展的专业教材。全书共八章,内容涵盖人工智能赋能笔译概论、机器翻译与译后编辑、计算机辅助翻译工具、术语管理、翻译质量管理技术、本地化翻译、大语言模型翻译技术以及翻译项目管理等。 《人工智能赋能笔译》理论与实践紧密结合,在系统阐述各领域基本概念、发展历程与主流工具的同时,深度探讨大语言模型在翻译全流程中的创新应用。通过翔实的实操案例与操作指南,强化技术赋能,引导读者掌握前沿翻译技术的基本操作与应用方法。《人工智能赋能笔译》旨在帮助翻译从业者、学习者、研究者及广大技术爱好者,全面了解人工智能驱动下翻译技术的当前进展与未来趋势,是提升数智化翻译能力的重要参考。
王华树,博士,教授,博士生导师,博士后合作导师,北京外国语大学高级翻译学院副院长,北外卓越青年教师;兼任国际译联技术委员会联合主席,中国外文局翻译院智能翻译实验室执行主任,中国翻译协会翻译技术专业委员会秘书长,中国英汉语比较研究会外语教育技术专业委员会副秘书长;国际标准化组织(ISO/TC37/SC3)术语资源管理工作组专家,国家社科基金、教育部人文社科等多类项目评审专家及结项成果鉴定专家;《翻译与技术》主编,《中国科技术语》《中国科技翻译》《上海翻译》《术语学与知识工程学报》等期刊编委,十多家SSCI,A&HCI、CSSCI期刊审稿专家;多年来致力于推动翻译技术产学研的生态融合,在国内外知名学术期刊发表论文百余篇,入选2025年中国知网高被引学者TOP1%;主持国家级、省部级科研项目十多项,出版《人工智能时代翻译技术教学案例库》《人工智能赋能口译》《人工智能与译后编辑》《翻译技术研究》《翻译与本地化项目管理》等专著、教材以及译著二十多部,参编《中国译学大辞典》《中国大百科全书》等大型工具书。研究领域:人工智能翻译技术、智能语言服务、外语教育技术。黄良茂,资深翻译行业专家,广州市汇泉翻译服务有限公司董事长、广州市语芯信息技术有限公司董事长,中国翻译协会理事、中国翻译协会翻译专业委员会委员,兼任澳门中西学院等多所高校行业导师。深耕语言服务行业二十余年,长期致力于翻译产业与信息技术的融合发展,在企业数字化转型与翻译技术应用方面具有丰富实践经验。主导推动企业由传统翻译服务模式向技术驱动型语言服务转型,自主研发“语芯翻译平台、汇泉智译AI翻译产业平台”,以语言资产管理与人工智能技术为核心,提升翻译生产效率与服务质量。在其带领下,公司构建了完善的质量与安全管理体系,先后通过ISO 17100翻译服务管理体系认证、ISO 9001质量管理体系认证、ISO 13485医疗器械质量管理体系认证及ISO 27001信息安全管理体系认证。累计完成超百亿字级大型项目,服务客户覆盖全球数万家企业与机构,具备显著的行业影响力与规模化服务能力。
前 言 在全球化进程不断加速的今天,翻译作为跨语言、跨文化交流的桥梁,其重要性日益凸显。随着信息技术的飞速发展,翻译技术已成为翻译领域不可或缺的一部分。翻译技术的快速发展为翻译行业带来了前所未有的机遇与挑战,特别是近年来,以大语言模型为代表的人工智能技术的崛起,为翻译行业带来了革命性的变革。本书正是为了满足广大翻译从业者、学习者以及相关领域研究者的需求而编写的。本书系统介绍翻译技术的基本概念、主要工具及应用场景,同时紧扣技术发展趋势,全面融入大语言模型等前沿技术,帮助读者掌握现代翻译技术,提升翻译效率与质量。 翻译技术并非新生事物,但其在近几十年中的发展速度与影响力却远超以前。从早期的机器翻译到如今的计算机辅助翻译工具,再到基于大语言模型的智能翻译系统,翻译技术的每一次进步都深刻地改变了翻译行业的面貌。特别是在大数据、人工智能等前沿技术的推动下,翻译技术已从简单的工具演变为复杂的系统,能够处理多语言、多领域、多模态的翻译任务。大语言模型辅助翻译作为翻译技术的最新代表,以其强大的语言理解与生成能力,正在重新定义翻译的边界。它不仅能够实现高质量的机器翻译,还能在术语管理、翻译记忆、质量检查等领域发挥重要作用。 人工智能技术的迅猛发展,尤其是大语言模型的崛起,对翻译从业者提出了更高的要求。传统的翻译技能已不足以应对日益复杂的翻译需求,外语和翻译专业的学生必须提升自身的技术能力,才能在现代翻译行业中立足。例如,如何利用大语言模型进行译前编辑与译后编辑,如何通过术语管理工具确保翻译的一致性,如何运用翻译质量管理技术提升翻译质量等,这些技能已成为现代翻译从业者的必备能力。...
第一章 人工智能赋能笔译概论 ·······················································1
第一节 人工智能赋能笔译的基本概念 ··················································1
第二节 人工智能赋能笔译的技术体系 ··················································2
第三节 翻译技术发展演变 ·································································6
第四节 人工智能赋能笔译的风险与应对 ···············································8
第五节 人工智能赋能笔译的发展趋势 ················································11
第二章 机器翻译与译后编辑 ························································16
第一节 机器翻译的基本概念 ····························································16
第二节 主流机器翻译工具 ·······························································21
第三节 机器翻译... 查看详情
紧扣AI变革,把握时代脉搏;知识体系完整,内容覆盖广泛;案例真实鲜活,源自一线实践;工具实操详尽,步骤图文并茂;大语言模型贯穿全书,紧跟技术前沿;人机协同立场鲜明,警惧技术盲从。
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