"本书内容已经外聘专家审读审核通过。本书旨在探究数据资产的概述、价值、确权、评估和计价，并根据具体情境分析数据资产评估的影响因素及计价策略，阐述了数据资产管理体系的具体实践。本书突出案例分析，结合实践中的数据资产评估的案例，使读者对如何进行数据资产评估与计划有一个直观的理解。 本书读者对象定位于高年级本科生、研究生与对数据资产评估感兴趣的研究人员、以及实业界从事数据资产评估与计价的实践人士。本教材面向国家数字经济战略需求，立足于中国实践，构建数据资产评估与计价体系，有效对接学术及实践需要。"

孙早于1988年7月在陕西财经学院（今西安交通大学）获得经济学学士学位；1993年6月破格晋升为讲师；1998年11月晋升为副教授；2003年7月在西安交通大学获得硕士学位；2007年3月在西安交通大学获得经济学在职博士学位；2007年4月晋升为教授；2016年2月任西安交通大学经济与金融学院院长；2021年12月任西安交通大学党委副书记

前言 随着新一轮科技革命与产业变革的深入推进，“数据”成为数字时代增速最快、最活跃的新型生产要素。“数据”以其丰富的信息和巨大的应用潜力成为推动经济高质量发展、提升国家竞争力的核心力量。一方面，随着社会经济形态的变革，生产要素不断更新。在农业社会，土地和劳动是主要生产要素；在工业社会，资本、管理、技术和知识等成为重要生产要素；在数字时代，数据要素已经深刻影响并重塑着经济、社会和国家治理结构。另一方面，价值化的数据是加快数字产业化和产业数字化进程的战略核心。在海量数据中挖掘数据价值、转化数据价值不仅可以使数据资源资产化、产业化和市场化，也进一步驱动传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，加快驱动传统产业转型升级，持续催生新产业、新业态和新模式，培育新的经济增长点。 数据资产的重要性不言而喻。首先，数据资产是数字经济时代的核心资源，其价值不仅体现在信息本身，更在于通过分析、挖掘和应用，能够为企业和社会创造巨大的经济效益。例如，通过大数据分析，企业可以更精准地预测市场需求，优化供应链管理，提升产品和服务的质量，同时提高运营效率和客户满意度。其次，数据资产是推动创新和产业升级的关键驱动力。在人工智能、物联网等新兴技术的推动下，数据资产的应用场景不断拓展，催生了大量新业态和新模式，如智能交通、智慧医疗、无人驾驶等，极大地提升了社会生产力和生活质量。最后，数据资产还具有显著的溢出效应，能够带动相关产业的发展。例如，数据处理、数据存储、云计算等产业随着数据资产的需求增长而得到迅速发展，形成了庞大的产业链和生态圈，推动了新经济形态的形成。这些都在不断创造新的经济增长点。 数据资...