


定价:29.8元
印次:1-2
ISBN:9787302140498
出版日期:2007.02.01
印刷日期:2007.09.24
图书责编:文怡
图书分类:教材
本书是《信号检测与估计理论》(赵树杰、赵建勋编著,清华大学出版社出版,2005)的学习参考书,包括学习辅导和习题解答两部分内容。学习辅导部分简要归纳了各章的主要内容和结论,指出了学习的重点和应掌握的基本概念、基本的分析方法和运算; 习题解答部分对书中的习题在说明题目类型、基本理论和解题思路的基础上,给出了详细的解答,这对进一步深入理解和巩固所学理论、扩大知识面、提高分析解决问题的能力很有帮助。 本书可与《信号检测与估计理论》教材配套使用,也可作为信号与信息处理、通信与信息系统等专业的研究生及高年级本科生的学习参考书,同时可供从事信号与信息处理等技术工作的科技人员参考。
前言 随着科学技术的不断进步,特别是计算机及微电子技术的飞速发展,信号与信息处理不仅在理论上取得了很大的进展,而且其技术在许多方面也日趋成熟和完善,并已成功应用于国民经济和国防建设的诸多领域,取得了很好的效果。信号和信息处理受到人们的高度重视,已成为国家的重点学科之一。 信号检测与估计理论是信号处理,特别是随机信号处理的重要理论基础之一,许多院校在相关学科、专业的研究生阶段或本科高年级均开设这类课程。该课程不仅涉及随机信号处理的许多基本概念和理论、分析和处理问题的统计方法等,而且也会遇到较多的数学问题,因而相当多的人反映,该类课程难学、难懂、难掌握,有些习题也较难做。为此,以赵树杰、赵建勋编著的《信号检测与估计理论》(清华大学出版社,2005; 简称教材)为参考书,编写了《信号检测与估计理论学习辅导与习题解答》(简称辅导与题解)一书,力图对学习这类课程、参考这类教材的各类人员有所帮助。 本书除第1章仅包含学习辅导内容外,其余各章均包含学习辅导和习题解答两部分内容。为了使本书既与教材有密切的联系,又具有相对的独立性,数学公式以本书的章节为序编号,但教材中已有的公式必要时以括号注明其原编号; 插图和表也做类似处理。基于同样的原因,对个别习题进行了改写和修订。补充题及题解分别放在各章习题的后面。 本书学习辅导部分,分章归纳了教材的主要内容和结论,指出了学习重点和应掌握的基本概念、分析问题的基本方法和基本运算技能。 教材习题分成三种类型。第一类是加深基本概念和理论的理解、巩固所学知识的题目; 第二类是教材中一些结论的证明或推导的题目; 第三类是对教材内容补充的题目。本书习...
学习辅导
1.1引言
1.2信号的随机性及其统计处理方法
1.3信号检测与估计概述
第2章信号检测与估计理论的基础知识
学习辅导
2.1引言
2.2随机变量、随机矢量及其统计描述
2.2.1随机变量的统计特性
2.2.2随机矢量的统计特性
2.2.3随机变量的函数
2.2.4随机矢量的函数
2.2.5随机变量的特征函数
2.3随机过程及其统计描述
2.3.1随机过程的定义
2.3.2随机过程的统计描述
2.3.3随机过程的统计平均量
2.3.4随机过程的平稳性
2.3.5随机过程的正交性、不相关性和统计独立性
2.3.6平稳随机过程的功率谱密度
2.4复随机过程及其统计描述
2.5线性系统对随机过程的响应
2.6高斯噪声、白噪声和有色噪声
2.6.1高斯噪声模型
2.6.2白噪声模型
2.6.3有色噪声模型
2.7信号和随机参量信号的统计描述
2.7.1信号分类
2.7.2随机参量信号的统计描述
习题解答
第3章信号的统计检测理论
学习辅导
3.1引言
3.2信号统计检测理论的基本概念
3.2.1信号统计检测理论的基本模型
3.2.2判决结果和判决概率
3.3二元信号统计检测的准则
3.3.1贝叶斯准则
3.3.2最小平均错误概率准则
3.3.3奈曼皮尔逊准则
3.4M元信号的统计检测
3.4.1M元信号检测的贝叶斯准则
3.4.2M元信号检测的最小平均错误概率准则
3.5参量信号的统计检测
3.5.1广义似然比检验
3.5.2贝叶斯方法
3.6信号的序列检... 查看详情





