本书内容包括： 数与形、系统思想概述、数据及其分析、运筹学及其模型、线性规划、目标规划、整数规划、图论与网络优化、网络计划技术、决策论、对策论等方面的基本概念、理论与方法，以及定量分析的实际案例。每章附有供学习者思考、讨论、复习与训练的问题。本书可作为MBA教育核心课程的教材或教学参考书，亦可作为一般高等院校经济管理类专业本科生与研究生相应课程的教学用书。书中一系列例题与案例均具有实际背景，提供了丰富的信息，可供从事工商管理工作的人员参考。

王 卿 工学学士、理学硕士、管理学博士，同济大学经济与管理学院博士后。参与并完成多项教育部与上海市社会科学研究项目。在《宏观经济研究》、《上海经济研究》、《经济体制改革》等学术刊物上发表论文十余篇，多次讲授《运筹学》、《管理信息系统》等核心课程。当前的研究方向为低碳经济、系统工程与质量管理。王龙德 上海理工大学教授。从事高等教育五十年，为各层次学生讲授各类课程达数十门，至今仍在MBA教学的第一线。主持或指导研究生完成多项课题，发表多篇运筹学理论与应用的学术论文，主编《管理数学》、《运筹学基础教程》等教材。�

我们曾多次为经管类专业本科生、研究生及MBA学员讲授运筹学，在和经管类专业学生与MBA学员们交流互动的过程中逐渐理解了他们的疑惑和需求。一般经管类专业学生数理基础不够坚实，而MBA学员来自各行各业，专业背景形形色色，多数接受的是偏重文科的教育，数理基础更为薄弱。因此，经管类学生与MBA学员对运筹学课程普遍怀有畏惧心理，既怕严密的数学证明，也怕繁复的计算过程。与此同时，对教师而言，要在40多个课时内使学习者能基本掌握运筹学的思想与方法，也是一项具有相当难度的任务。为了加强学员的数学基础，曾尝试安排额外的学时增设数学预修课程，系统复习微积分、线性代数与概率论，但施行后效果并不理想。实际上，问题的症结在于用纯数学符号表述的抽象性使得一般偏于文科知识结构的学习者望而却步，掌握无门。因此，纵然填鸭式地急补系统的数学知识亦收效甚微。 正如同美国对于现代管理人才教育的一系列研究报告中所指出的那样，“具备科学和数学的知识，这应当成为任何现代公民的标志”，“特别是攻读工商管理硕士学位的学生们，他们理应具备了线性规划和其他最优化方法的知识以及统计的知识”。因此作为国家MBA教育指导委员会规定的主干课程——《数据、模型与决策》（英文缩写DMD）在MBA教学中的重要意义毋庸置疑。对普通经管类专业学生而言，DMD的知识结构应是其必须具备的科学素养。 关于DMD课程，目前国外认可的教材应该是如MIT下属的Sloan管理学院D.Bertsimas & M.Freund所编的《Data, Models and Decisions: the Fundamentals of Management Scienc...