Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件，《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析，同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。

朱顺泉。二〇〇一年于中南大学管理科学与工程专业研究生毕业，获管理学博士学位，二〇〇四年于上海财经大学应用经济学专业金融计量与统计方向博士后研究出站，二〇〇六年评为教授。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等，指导各类硕士生七十余人，现为广东财经大学金融学院教授，长期从事本科生与研究生的投资学、金融工程学、公司金融学、金融计量学、经济博弈论、数据模型与决策等课程的教学和科研工作，一直致力于财经管理与信息科技相结合的交叉应用研究。在人民、科学、清华、北大等出版社出版著作四十余部，在《Journal of Mathematical Finance》、《Journal of Financial Risk Management》、《Lecture Notes in Decision Science》等学术刊物上发表学术论文一百余篇，主持完成国家社会科学基金、教育部社会科学基金、广东省科技计划软科学基金、湖南省社会科学基金、广州市社会科学基金、广州市科技计划软科学基金、广东省财政厅等项目共十余项，主持完成各类校级项目十项。主要研究方向：投资学、金融工程、公司金融财务等，在量化金融与对冲基金、科技金融与技术创新、私

前言 R软件及其在金融定量分析中的应用 大数据时代，数据已成为人们进行商务决策时最重要的参考依据之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。《经济金融数据分析及其Python应用》重点介绍了Python的数据存取、数据的可视化、数据统计分析、机器学习、时间序列分析和金融量化分析的Python应用，同时结合大量的实例，对Python的重要程序包进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。 本书之所以采用Python软件，是因为它具有强大的图形展示、统计分析、机器学习功能，免费使用及功能强大的Pandas（基本数据分析工具）、NumPy（数值计算工具）、SciPy（科学计算工具）、Matplotlib（基础绘图工具）、Seaborn（扩展绘图工具）、Sklearn（机器学习工具）等众多程序包（而Matlab、SAS、SPSS、EViews、Stata、SPLUS等都是付费软件），因此它越来越受到广大用户的欢迎和喜爱。 本书通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等领域中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，尤其对Python软件的各种绘图方法、不同数据表的接口、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等方面的介绍有较好的特色，详细地介绍了各种绘图方法、不同数据的接口、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等方面在Python中的实现过程。本书的特点是： 以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。因此，读者通过本书不仅能掌握Py...