本书从蒙特卡洛模拟的视角，对计量经济学中经典的理论方法进行了直观解释，主要包括回归模型、面板数据模型、平稳时间序列模型、单位根检验和协整模型等。 本书强调基于蒙特卡洛模拟可视化呈现计量经济学中参数估计理论、假设检验方法的理论意义和性质，增强读者对计量经济学中参数估计与假设检验理论方法的直观理解，从而降低了学习和理解计量经济学理论方法所需的数学门槛。本书的内容设计由浅入深、由易到难，不仅包括回归模型等计量经济学的入门内容，还包括面板数据模型、双重差分模型、单位根检验和协整模型等中高级计量经济学的内容； 同时，本书对每一个计量经济模型都详细介绍了使用Stata软件实现模型估计和检验的方法，并配有相应的数据和案例，为计量经济理论方法的应用能力的培养提供了学习素材。此外，本书所涉及的数据及Stata操作代码（包括每幅图表的Stata代码）都可免费下载。 本书可作为经济管理类专业本科生和管理类专业研究生的计量经济学教材，也可作为实证应用研究者的参考书。

杨利雄，兰州大学管理学院教授，兰州大学“萃英学者”，博士生导师，应用统计专业学位和MBA导师。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各一项。近年来，承担本科、硕博研究生计量经济学、高级计量经济学和机器学习课程的教学工作。

本书共分为12章。其中，第1~5章属于经典计量经济学的内容。第6~7章介绍经典面板数据模型。第8章介绍双重差分模型，属于对面板数据模型的拓展。第9~11章介绍平稳时间序列模型和非平稳时间序列模型。第12章介绍对经典计量模型的灵活应用，属于对前沿学术文献的梳理，在现有计量经济学教材中并不多见。 本书具有若干显著特点。 第一，本书借助蒙特卡洛模拟可视化呈现计量经济学理论方法的意义，强化读者对理论方法的直观理解。在经济管理类专业“计量经济学”的课程教学中，模型理论及方法的理解常常成为学习过程中反馈的主要难点。本书与已有“计量经济学”教材的主要不同之处在于： 通过计算机小程序演示相关计量经济理论结果，可视化地呈现出相关理论意义。为此，作者针对每一个主要的计量理论都编写了Stata软件do文档来模拟和可视化呈现与解释理论的意义，使理解计量模型理论方法变得直观和容易。这对于理解相关理论模型的精髓、培养学生的创新能力，具有十分重要的意义。 第二，本书注重应用能力的培养，强调对计量经济模型的灵活应用。在“计量经济学”的教学实践中，作者发现管理类专业和经济类专业的学生对计量经济学知识的需求存在很大区别，主要体现在： 管理类专业对计量经济理论推导的要求较低，但是对计量经济学前沿模型和计量经济模型灵活应用的要求很高。一般而言，前沿模型和对模型灵活应用往往要求扎实的理论基础，因此，这成为教学中的难点。作者在管理类专业多年来的教学实践中，尝试使用模拟代替理论推导，并辅助经典计量模型的灵活应用典型案例，取得了良好的效果。本书基于兰州大学管理学院工商管理类学术型硕士研究生和本科生“计量...