本书概括的介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理和方法。全书分为十二章，每一章针对数字图像处理技术中的一个知识点，主要内容包括数字图像处理基础、图像的正交变换等。

蔡利梅，女，1977年2月生，博士，中国矿业大学信息与控制工程学院副教授，2002年7月参加工作，从事图像处理与模式识别的教学和研究工作。2014年在中国矿业大学出版社出版“数字图像处理”教材一部。从事相关科研工作获省部级以上科技奖励8项，其余科技奖项6项。获校级优秀教学成果一等奖一项，两次获校级毕业设计优秀指导教师，指导毕业设计（论文）曾获江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖。

前言 数字图像处理（Digital Image Processing）是利用计算机对图像进行变换、增强、复原、分割、压缩、分析、理解 等处理的理论、方法和技术，是现代信息处理的研究热点。数字图像处理技术发展迅速，应用领域越来越广，对国民经济、社会生活和科学技术等方面产生巨大的影响。 数字图像处理技术的学习和应用离不开计算机仿真和实验。MATLAB基于矩阵计算，适合作为二维矩阵的数字图像处理，其认可当今常用的多种图像文件格式，提供图像处理工具箱，实现了图像变换、增强、分析、复原、形态学等方面的处理运算，是一款优秀的仿真软件。本书在介绍数字图像处理的相关概念及MATLAB软件的基础上，对数字图像基础处理、图像分析及综合处理算法的原理，以及MATLAB实现进行了详细的讲解。 全书共分为如下四篇。 第一篇，MATLAB数字图像处理基础。介绍了数字图像处理的相关概念、颜色、数字图像的生成表示等概述性内容； 工作环境、数据类型、矩阵、控制语句、图形可视化等MATLAB基础知识； 图像文件的读写与显示、图像类型转换、色彩空间转换、视频文件的读写等MATLAB图像处理基础。 第二篇，MATLAB图像基础处理。介绍了几何变换、代数运算、模板运算等图像基础性运算； DFT、DCT、KL变换、Radon变换和DWT等图像正交变换； 灰度级变换、空域滤波、频域滤波等图像增强技术； 图像退化函数的估计、图像复原方法； 数学形态学基本概念、二值、灰度图像的形态学处理等算法。详细介绍了各种算法的MATLAB实现。 第三篇，MATLAB图像分析。介绍了基于阈值、...