本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识，第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础，第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立，主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容，会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍，读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。 本书适合高等院校及培训机构相关专业的参考用书，以及对如何使用Python处理数学问题感兴趣的初学者阅读。

张骞，北京航空航天大学硕士，资深软件工程师。17年软件开发经验。先后数家（内资/外资）大型通信企业担任高级软件开发工程师，精通C/C++、Python语言编程。现从事数据挖掘与分析方面的研究工作，同时致力于编程技术的普及和推广。

前言 随着信息技术的发展，我们经常会收发电子邮件、网购、追剧、玩电子游戏等，但这是否意味着我们非常熟悉身边的这些新技术呢？虽然每天都要和各种各样的数字媒体打交道，但是有能力自己创建并分享数字内容的人不多。随着技术的进步，不远的将来，生活在这个“数字世界”的“数字原住民”应既是消费者也是生产者。 大部分人可能认为编写计算机程序是专业性极强的工作，是少数人才可以完成的任务。其实并非如此。学习计算机语言就好比学习一门自然语言、游泳或者驾驶汽车，大多数人稍微花点时间便能够掌握。 计算机语言是一种特殊形式的语言，它可以被用来定义计算机程序，向计算机发出指令。计算机科学发展至今，产生了600多种计算机语言，至今仍流行的语言有20多种，新的计算机语言也在不断产生。它们可分为三类： 机器语言、汇编语言和高级语言。这里“高级”仅指语言发展的阶段，并不是说它的功能较前者更强。对于初学者来讲，应该从高级语言入门，因为计算机高级语言接近于数学语言或人类自然语言，学习起来较为容易。 一般情况下，学习计算机编程有如下一些困难： (1) 编程语言的语法规则晦涩难懂。 (2) 语言教程中所涉及的例子远离我们的日常生活经验。 因此，入门学习的计算机语言需要满足以下两个条件： (1) 语法规则简单。 (2) 学到的知识可以很快应用到实践中。 那么，Python能够满足笔者提出的这两个条件吗？Python的语法规则相对于C++或Java简单，能够满足条件1。Python拥有丰富的内建和第三方扩展库，因此有着丰富的应用方式，也能够满足条件2。在Python语言的众多应用中，处理数学问题...