首页 > 图书中心 >图书详情
MATLAB智能算法(第2版)
作者:温正
丛书名:科学与工程计算技术丛书
定价:128元
印次:2-1
ISBN:9787302608363
出版日期:2023.06.01
印刷日期:2023.06.09
本书以MATLAB R2020a 软件为基础,详细介绍各种智能算法的原理及MATLAB 在智能算法中的应用,是一本MATLAB 智能算法设计的综合性参考书。 全书以智能算法原理及MATLAB 应用为主线,结合各种应用案例,详细讲解智能算法在MATLAB 中的实现方法。 全书共分为3 部分:第一部分为基础知识;第二部分介绍经典的智能算法及其在MATLAB 中的实现方法,包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、小波分析、神经网络算法和模糊逻辑控制等内容;第三部分详细介绍智能算法在工程中的应用,包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID 控制器设计等内容。 本书以工程应用为目标,内容讲解深入浅出、循序渐进,既可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
more >美国 MathWorks 公司的 MATLAB 软件是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算的高级 计算语言和交互环境,主要包括 MATLAB 和 Simulink 两大部分。MATLAB 在数值计算方面的功能首屈一指。 MATLAB 的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用 MATLAB 实 现智能算法设计比用 C、FORTRAN 等语言更为方便。 在人工智能研究领域,智能算法是其重要的一个分支。虽然智能算法研究水平暂时还很难使“智能机 器”真正具备人类的智能,但是人工脑是人脑与生物脑的结合,这种结合将使人工智能的研究向着更广和 更深的方向发展。 智能计算不断地在探索智能的新概念、新理论、新方法和新技术,这些研究成果将给人类世界带来巨 大的改变。本书将详细介绍 MATLAB 智能算法的设计及应用方法。 1.本书特点 (1)由浅入深,循序渐进。本书以初、中级读者为对象,首先从人工智能概述的基础讲起,再以各种 智能算法原理及其在 MATLAB 中的应用案例帮助读者尽快掌握智能算法实现的技能。 (2)步骤详尽,内容新颖。本书结合编者多年的 MATLAB 智能算法使用经验与实际工程应用案例,详 细讲解智能算法的原理及其在 MATLAB 中的实现方法与技巧。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖,讲 解过程辅以相应的图片,使读者在阅读时一目了然,从而快速把握书中所讲内容。 (3)实例典型,轻松易学。学习实际工程应用案例的具体操作是掌握智能算法实现最好的方式。本书 通过综合应用案例,透彻详尽地讲解智能算法在各方面的应用。 2.本书内容 本书重点讲解智能算法在 MATLAB 中的实现,全书共分为 3 部分:基础知识、算法专题、综合应用。 第一部分为基础知识,对人工智能进行介绍,同时讲解 MATLAB 的基础知识,为智能算法的学习奠定 基础。 第 1 章 人工智能概述 第 2 章 初识 MATLAB 第 3 章 MATLAB基础 第4章 程序设计 第二部分为算法专题,主要介绍多种经典算法的理论及其在 MATLAB 中的实现方法。智能算法有很多 种,该部分选取几种经典的算法进行讲解。 第5章 遗传算法 第6章 免疫算法 第7章 蚁群算法 第8章 粒子群算法 第9章 小波分析 第 10章 神经网络算法 第 11 章 模糊逻辑控制 第三部分为综合应用,主要介绍几种智能算法的应用实践,帮助读者尽快将学到的算法应用到实际学 习与工作中。 第 12 章 模糊神经网络在工程中的应用 第 13 章 遗传算法在图像处理中的应用 6 MATLAB 智能算法(第 2 版) 第 14章 神经网络在参数估计中的应用 第 15章 基于智能算法的 PID 控制器设计 注:本书基于 MATLAB R2020a 中文版进行编写,由于软件内部函数运行后图形显示的依然为英文标 注,为保证与软件操作一致,书中图形采用软件的直接输出结果,即保留英文注释。 为兼顾 MATLAB R2020a以前版本,方便使用低版本的读者学习使用,MATLAB 程序段中保留了部分 旧版本的函数。 3.读者对象 本书适用于 MATLAB 智能算法设计初学者和期望提高智能算法工程应用能力的读者,具体说明如下。 人工智能从业人员 初学 MATLAB 智能算法的技术人员 大中专院校的教师和在校生 相关培训机构的教师和学员 MATLAB 爱好者 广大科研工作人员 4.读者服务 为了方便解决本书疑难问题,读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题,可以访问“算法仿真” 公众号,在相关栏目下留言获取帮助。 本书介绍的智能算法是智能算法领域非常经典的算法,公众号未来会定期分享不同的智能算法及其 MATLAB 算例,包括但不限于差分进化算法、模拟退火算法、支持向量机算法、禁忌搜索算法、天牛须搜 索算法等。 5.本书作者 本书由温正编著,虽然编者在编写过程中力求叙述准确、完善,但由于水平有限,书中疏漏之处在所 难免,希望读者和同仁能够及时指出,共同促进本书质量的提高。最后再次希望本书能为读者的学习和工 作提供帮助! 编者 2023 年 1 月
more >