MATLAB 这个名字是由 Matrix 和 Laboratory 两词的前 3 个字母组合而成。20世纪 70 年代后期，时任美 国新墨西哥大学计算机科学系主任的 Cleve Moler 教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调 用 LINPACK 和 EISPACK 库程序的“通俗易用”的接口，此即利用 FORTRAN 语言编写的处于萌芽状态的 MATLAB。 MATLAB 以商业形式出现后的短短几年，以其良好的开放性和运行可靠性，淘汰了原控制领域中的众 多封闭式软件包，使其改在 MATLAB 平台上重建。在国际上 30 多个数学类科技应用软件中，MATLAB 在 数值计算领域独占鳌头。 目前，MATLAB 已成为图像处理、信号处理、通信原理、自动控制等专业的重要基础课程的首选实验 平台。对于学生而言，最有效的学习途径是结合某一专业课程的学习，通过实践掌握该软件的使用与编程。 MATLAB 拥有专门的工具箱用于图像处理，提供一系列支持图像处理的函数，本书结合 MATLAB 在图像处 理中的广泛应用展开讲解，帮助读者掌握利用 MATLAB 解决实际应用问题，以提高分析和解决问题的能力。 1．本书特点 （1）由浅入深，循序渐进。本书以初、中级读者为对象，以 MATLAB 软件为主线，先让读者了解其各 项功能，然后进一步分别详细介绍 MATLAB 在图像处理方面的应用。 （2）步骤详尽、内容新颖。本书结合编者多年 MATLAB 使用经验与图像处理实际应用案例，详细讲解 MATLAB 软件的使用方法与技巧，使读者在阅读时能够快速掌握书中所讲内容。 （3）实例典型，轻松易学。学习实际工程应用案例的具体操作是掌握 MATLAB 最好的方式。本书通过 综合应用案例，透彻、详尽地讲解了 MATLAB 在各方面的应用。 2．本书内容 本书基于 MATLAB R2020a，详细讲解 MATLAB 图像处理的基础知识和核心内容。结合 MATLAB 软件 应用技巧并根据图窗处理的特点，将全书分为 3 部分，共 14章。 第一部分为 MATLAB 基础知识，主要介绍 MATLAB 的基础知识、矩阵运算、程序设计、图形绘制等 内容。章节安排如下： 第 1 章 初识 MATLAB 第 2 章 MATLAB基础 第 3 章 程序设计 第4章 图形绘制 第二部分为基于 MATLAB 的常见图像处理技术，详细讲解图像处理基础及各种运算方法、颜色模型转 换、图像压缩与编码、图像增强、图像退化与复原等内容。章节安排如下： 第5章 图像处理基础 第6章 颜色模型转换 第 7 章 图像的基本运算 第8章 图像变换 第9章 图像压缩与编码 第 10 章 图像增强 第 11 章 图像退化与复原 第三部分为基于 MATLAB 的高级图像处理技术及应用，主要讲解图像的分割方法与区域处理手段、数 6 MATLAB 图像处理（第 2 版） 学形态学的基本操作以及 MATLAB 在医学、特征提取、人脸识别、图像配准、视频目标检验等方面的应用。 章节安排如下： 第 12 章 图像分割与区域处理 第 13 章 图像形态学处理 第 14章 综合应用 3．读者对象 本书面向 MATLAB 初学者以及期望应用 MATLAB 提高图像处理能力的读者，包括：
图像处理从业人员
初学 MATLAB 图像处理的技术人员
高等院校的教师和在校生
相关培训机构的教师和学员
MATLAB 爱好者
广大科研工作人员 4．读者服务 为了方便解决疑难问题，读者在学习过程中若遇到与本书有关的技术问题，可以访问“算法仿真”公 众号，在相关栏目下留言获取帮助。公众号会不定期分享 MATLAB 各种应用知识，方便读者学习。 本书由刘成龙编著，虽然编者在编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，疏漏之处在所难 免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。最后，再次希望本书能为读者的学习和工 作提供帮助！ 编者 2023 年 3 月

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