贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基 本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以 及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多 彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育以及人工智能等领域,也有和日常生活息息相关的例子, 制作了一个专用 R软件包,把书中所有案例数据和主要程序都放入此包,非常方便老师的教与学生的学。 本书的取材既有传统的理论也有当代的应用,内容的表述既注重严谨性又注重时代气息,目的是激发初学 者对贝叶斯统计的兴趣,使其掌握贝叶斯统计的精髓,为贝叶斯统计的应用打好基础。 本书可作为高等院校统计、数据科学、经济、金融、管理、医药、生物等专业高年级本科生和研究生的贝 叶斯统计课程的教材或参考书,也可供要用到贝叶斯统计或对贝叶斯统计感兴趣的有关专业人士参考。

黄长全，厦门大学经济学院统计学系副教授。讲授过统计学、计量经济学、时间序列分析、企业风险管理、贝叶斯统计等课程。出版《投资风险管理》《 时间序列与金融数据分析》等著作。部分发表论文：Carbon Emissions of Quanzhou'sTextile Enterprisesand Tax Policy（2013）Advanced Materials Research Vol. 664；A Universal Procedure for Parametric Frailty Models （2004），Journal of Statistical Computation And Simu。

第2版前言 光阴似箭，自本书出版以来5年时间已经过去了。5年来，承蒙各位读者的青睐，许多院校相关专业选用了本书作为贝叶斯统计课程的教材，也有其他读者购买此书作为自学之用。但我深知本书一定存在许多不足之处，趁着这次出第2版的机会，一方面将发现的现存不足之处一一订正，另一方面增添了一些第1版中欠缺而又重要的知识或动手能力的操练。具体来说， 本书 对于R语言编程能力的要求有所提高，在正文或练习题中都增加了这方面的内容，因为无论是 对统计类专业的学生还是对 数据科学类专业的学生，一定的编程能力都是一项基本的专业要求。另外，本书新增了一些贝叶斯方法在人工智能领域的应用。除了这些，整本书的架构没有做大的改动。 贝叶斯200多年前的思想方法在21世纪仍然大放异彩，这是发人深思的。学过概率统计基础知识的学生和有关业界人士都应该了解一下贝叶斯统计及其应用。 黄长全2022年8月于厦门曾厝垵 第1版前言 贝叶斯统计学是现代统计学中重要而独特的部分，不但在统计学本身而且在众多其他学科中也有重要应用。近二十多年来，有关贝叶斯统计本身和贝叶斯统计应用的论文频频出现在各类统计以及非统计刊物上，贝叶斯统计解决了大量经典统计难以解决的复杂问题。可以这么说，没有学习过贝叶斯统计，就不能说了解过现代统计学。因此，贝叶斯统计理应成为大学统计类专业的一门必修课。 厦门大学经济学院统计系（原计划统计系）于2003年正式开设了贝叶斯统计学课程，从那时起，我就一直担任该课程的主讲教师。光阴荏苒、白驹过隙，十多年的时间一晃就过去了...