统计学是对数据进行挖掘和运用,从而得出重要、正确决策的方法论学科。信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本书围绕应用型本科院校人才培养目标,阐述对社会经济信息进行收集、整理、分析及预测的基本原理和方法。编者充分考虑针对性和适应性,将统计知识与经济管理紧密结合,注重案例教学,强调学生统计实践技能的培养。本书既适合应用型本科院校经济管理类各专业学生作为教材使用,也可供一般社会读者阅读参考。

王晓燕，女，副教授，经济学硕士，专业方向统计学、金融学。本科毕业于四川大学统计与概率专业，硕士毕业于西南财经大学金融学专业。参与及主持课题20余项，发表论文23篇，核心期刊5篇。

发展大数据技术是国家重大战略需求。统计分析在大数据时代得到了广泛的发展和运用。例如 ,通过国内生产总值、人口数、物价指数、房地产价格等经济指标 ,了解和判断我国整体经济走势 ;营销领域中对客户分群数据进行统计、分类分析 ,为其提供更为精准的服务 ,等等。通过数据分析出来的信息研究和发现规律 ,就是我们对问题进行思考、分析的过程 ;发现问题并寻找解决方案从而得到答案 ,这将贯穿人类社会发展的始终。 本书紧密围绕应用型本科院校人才培养的目标 ,为高校的经济管理类专业学生学习专业基础课的需要而撰写。本书在内容体系设计上主要有以下特点。 (1)课程理论体系完整。书中内容主要阐述对社会经济信息进行收集、整理、分析及预测的基本原理和方法 ,具体内容分为九章 ,分别是导论、统计数据的收集与调查、统计数据的整理与图表展示、统计数据的概括性度量、数据的抽样推断与假设检验、数据的相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计学实验。 (2)注重案例教学 ,引导学生关注身边的统计现象。编者从实际经济背景出发导入实际案例 ,引导学生进行思考和讨论 ,同时课后附有案例分析让学生进一步了解统计学的实践意义。一是方便教师积极开展专业课堂教学创新的探索 ,将案例教学法、情景教学法、任务引领法、角色扮演法贯穿于教学之中 ;二是能发挥学生学习的主动性和创新性 ,激发学生主动学习的兴趣 ,让他们感知 “统计其实就在身边 ”。 (3) 课后习题内容完备。为了方便教师对本章的学习进行总结 ,每章后面都设有本章小结 ;同时为方便学生进行复习 ,课后均设有思考与练习 ,目的在于培养学生的动手和处...