人工智能通识基础
含课程思政,提供源码、课件、大纲、教案、题库等,解锁AI在办公与多媒体中的实用技能

作者:卢道设 孙洁 罗允励 纪其顺 李鑫

丛书名:AI时代高等学校通识教育系列教材

定价:59.9元

印次:1-1

ISBN:9787302702702

出版日期:2025.09.01

印刷日期:2025.08.29

图书责编:陈景辉

图书分类:教材

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"本书采用理论与实践相结合的教学方式,挑选了大量实际案例,通过生动形象的案例和深入浅出的讲解,重点介绍人工智能在办公场景的图像处理、视频分析、音频处理及多媒体交互等领域的技术实现与创新应用。通过解析人工智能核心技术开发流程与工具链体系,结合医疗、交通、电商、农业及政务等行业的典型实践案例,全方位展现人工智能技术的产业价值与社会影响。全书共设5章内容: 第1章概述人工智能技术体系与应用场景; 第2章聚焦人工智能在办公软件中的功能集成; 第3章解析多媒体处理领域的人工智能解决方案; 第4章梳理人工智能开发工具链与实施路径; 第5章阐释人工智能的核心算法与关键技术。本书突出实用导向,配置详尽的操作步骤、进阶习题与项目实训,旨在帮助学习者系统掌握人工智能工具的应用技能,获得工程化问题的解决能力,为职业发展构建扎实的能力基础。 本书既适合作为高等学校的通识课程教材,也可作为人工智能相关专业教材,还可为技术开发人员、高等教育工作者及跨领域研究者提供技术参考,助力人工智能人才培养与技术创新生态建设。 "

前言 在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑各行各业。从智能写作助手到自动驾驶技术,从医疗诊断到智慧城市管理,人工智能已无处不在。本书旨在为读者提供一套系统化、场景化的人工智能技术基础学习框架,既涵盖基础理论,又聚焦实际应用。 本书的编写遵循“理论为基、实践为本”的原则,通过大量实操案例与实训,帮助读者理解人工智能技术的底层逻辑,掌握其在办公软件、多媒体与行业场景中的落地方法。系统讲解人工智能应用与开发的核心工具、框架与实战技巧,覆盖Python编程、深度学习框架、数据处理等。无论是高校学生、职场新人,还是技术开发者,均可通过本书快速上手,提升工作效率,开拓创新思维。 全书内容由浅入深,语言通俗易懂,结合国内主流人工智能开放平台(如百度AI、腾讯AI、阿里云AI等)的操作演示,确保读者在掌握知识的同时,获得真实的项目经验。希望本书能成为读者探索人工智能世界的指南针,助力读者在智能化浪潮中把握机遇,实现价值。 本书主要内容 本书以清晰的逻辑、丰富的案例与实训任务,构建从理论到应用的全链路学习路径,是人工智能入门的理想教材。 全书共有5章。 第1章人工智能概述与应用,内容包括人工智能的定义、特点与分类、人工智能的发展历程、人工智能技术应用场景(智慧交通、智慧电商、智能医学、智能制造、智慧农业、智慧政务)、国内开放平台(百度AI、腾讯AI、阿里云AI)。第2章人工智能在办公软件中的应用,内容包括 WPS AI写作助手、WPS AI数据助手、WPS AI演示助手、邮件与日程管理、会议管理。第...

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第1章人工智能概述和应用

1.1人工智能的定义、特点与分类

1.1.1人工智能的定义

1.1.2人工智能的特点

1.1.3人工智能的分类

1.2人工智能的发展历程

1.2.1萌芽阶段(20世纪40—50年代)

1.2.2形成阶段(20世纪50—60年代)

1.2.3反思发展期(20世纪60—70年代初期)

1.2.4应用发展期(20世纪70年代初期至

80年代中期)

1.2.5低迷发展期(20世纪80年代中期至

90年代中期)

1.2.6稳步发展期(20世纪90年代中期至2010年)

1.2.7蓬勃发展期(2011年至今)

1.3人工智能技术应用场景

1.3.1智慧交通

1.3.2智慧电商

1.3.3智能医学

1.3.4智能制造

1.3.5智慧农业

1.3.6智慧政务

1.4国内开放平台

1.4.1百度AI开放平台

1.4.2腾讯AI开放平台

1.4.3阿里云AI

习题1

实训1

第2章人工智能在办公软件中的应用

2.1WPS AI写作助手

2.1.1智能文本生成

2.1.2智能润色

2.1.3风格与格式排版

人工智能通识基础

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2.2WPS AI数据助手

2.2.1数据洞察与分析

2.2.2预测模型与趋势分析

2.2.3自定义报告生成

2.2.4自动图表生成

2.3WPS AI演示助手

2.3.1P... 查看详情

"(1)案例驱动。

每章均包含实操案例(如客服邮件模板生成、销售数据分析、医学影像诊断),通过真实场景强化理解。

(2)操作导向。

提供详细的步骤截图与代码示例(如Excel构建决策树、KNIME训练分类模型),降低学习门槛。

(3)跨领域融合。

打破技术边界,结合办公效率提升与行业数字化转型,展现AI的多维价值。

(4)本土化资源。

重点介绍国内主流AI开放平台(如阿里云ModelScope、百度文心大模型),贴合国内开发者需求。

(5)职业素养培养。

每章设置“职业素养目标”,强调数据安全、持续学习与国家意识,培养复合型人才。

"


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