人工智能通识与AIGC应用
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作者:王磊 何宗要 主编 王德如 薛明志 马骏 副主编

定价:49.8元

印次:1-1

ISBN:9787302702764

出版日期:2025.09.01

印刷日期:2025.09.01

图书责编:王军

图书分类:教材

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"《人工智能通识与AIGC应用》第Ⅰ篇主要涵盖人工智能概述、伦理、大语言模型、智能体、生成式AI等内容,每个项目以实际场景切入,引导学生分析问题并实践。第Ⅱ篇聚焦文本生成,数据分析,图像、语音、视频生成,AI辅助编程等实践技能,帮助学生使用低代码工具(如DeepSeek、Midjourney)解决实际问题。第Ⅲ篇适合信息类专业的学生深入学习。本书案例均源于校园生活与产业需求,有助于强化学生将技术与场景相结合的能力。项目1~11使用零代码和低代码工具完成,降低了非信息技术专业学生的学习难度。本书免费提供教学资源,可扫封底二维码下载。 本书可以作为高等职业院校、应用型本科、中等职业学校人工智能通识课的教材。"

王磊,男,高级工程师,硕士研究生,从事数据分析、计算机网络等教学与应用研究。曾荣获河南省科技进步二等奖,河南省优秀教育工作者等荣誉。

指导委员会 主 任    蒋笃运 副主任    孔凡士  马广建 委 员    厉 励  苏新留  张建伟  刘荣宁  李 森  李立峰    谷建光  王广国  陶保富  王泽民  刘珊珊 编写委员会 主 编    王 磊  何宗要 副主编    王德如  薛明志  马 骏 编 委    李纪云  张 巍  冯明卿  孙建国  张新成  赵 恒    付晓炎  蒋清健  郭静博  王磊杰  简艳英  胡仁喜    李 冰  张馨怡  杨 雨  齐港谋  李辉利  刘 悦    李 雪  张成林  张沛杰  谭 昱 序 言 人工智能通识教育:赋能高技能人才的新时代序章 我们正身处一个被智能技术深刻重塑的时代。人工智能(AI)已从实验室走向千行百业,从尖端概念演变为驱动产业升级的核心引擎。从车间智能机器人的精准操控到供应链预测模型的优化决策,从智慧医疗影像的辅助诊断到客户服务过程中自然语言处理的流畅交互,人工智能正以前所未有的广度和深度融入职业场景,重新定义工作内涵与技能图谱。 面对这场深刻的技术与产业革命,职业教育肩负着前所未有的使命:培养具备人工智能素养的新时代高技能人才。这些人不仅是熟练的操作者,更应是理解智能技术逻辑、善用智能工具解决实际问题,并能对其应用边界与社会影响保持清醒认知的复合型人才。这正是高职院校开设人工智能通识课的根本逻辑与时代必然。 《人工智能通识与AIGC应用》的编写严格遵循《人工智能...

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第Ⅰ篇 基础知识/001

项目1 人工智能概述002

1.1 人工智能的发展003

1.1.1 人工智能的起源与早期思想003

1.1.2 人工智能的发展历程与关键突破005

1.1.3 人工智能的未来展望与挑战007

1.2 人工智能的定义与分类008

1.2.1 人工智能的多视角定义008

1.2.2 人工智能的分类008

1.3 人工智能的核心要素009

1.4 人工智能的应用011

实训任务012

任务1 了解生活领域的AI应用012

任务2 了解行业领域的AI应用014

拓展知识014

作业与测评014

项目2 人工智能伦理与责任015

2.1 人工智能伦理的重要性017

2.2 人工智能伦理的核心原则017

2.2.1 尊重隐私原则017

2.2.2 公平公正原则018

2.2.3 责任明晰原则018

2.2.4 透明可解释原则018

2.2.5 可持续发展原则018

2.2.6 人类主导原则019

2.3 人工智能伦理的核心问题与场景019

2.3.1 身份真实性(涉及人格权、社会信任危机)019

2.3.2 内容版权与知识产权019

2.3.3 教育与学术研究020

2.3.4 隐私权与系统偏见020

2.4 解决人工智能伦理问题的策略020

2.4.1 技术层面:从源头降低伦理风险021

2.4.2 制度层面:构建全流程监管体系021

2.4.3 管理层面:透明化与权责划分021

2.4.4 教育层面:提升伦理意识与能力022

2.4.5 典型场景策略应用:校园 AI 监控系统... 查看详情

"《人工智能通识与AIGC应用》的核心目标在于:

(1) 奠基认知,破除神秘:系统、准确地阐释人工智能的基本概念与发展脉络、核心技术、典型应用,帮助学生构建清晰、科学的技术认知框架,破除对“黑箱”的盲目崇拜或恐惧。

(2) 聚焦应用,赋能实践:紧密结合高职学生未来职业领域,结合校园生活场景,引导学生思考如何优化流程、提升效率、创造价值。

(3) 塑造思维,提升素养:着力培养“人工智能思维”,包括理解数据驱动决策的价值、掌握问题拆解与模型化思路,以及利用AI工具探索创新的意识。

(4) 强化伦理,明确责任:深刻探讨人工智能应用引发的伦理挑战(如算法偏见、隐私保护、安全可控性等)与社会影响,引导学生树立负责任的技术价值观,理解在职业活动中应用AI的道德边界与社会责任,成为技术向善的践行者。

(5) 启迪终身学习,应对未来变革:激发学生对人工智能领域持续探索的兴趣,培养其适应技术快速迭代的自主学习能力与开放心态,为职业生涯的可持续发展奠定坚实基础。

为实现上述目标,本书在内容设计与编排上力求体现以下几点。

?专业性:内容科学、严谨,概念表述精准,技术原理阐释深入浅出,确保知识体系的准确性与前沿性。紧密跟踪大模型、AIGC等技术的**发展趋势及其在产业中的应用潜力。

?普适性:立足高职学生知识背景,避免艰深的数学推导,语言力求清晰、生动、易懂,强调直观理解与实际联系。大量采用来自校园的案例,确保不同专业背景的学生都能学懂、会用、有共鸣。

?引领性:**单纯的知识传授,强调思维塑造与能力培养。突出职业教育的类型特色,强化AI作为通用赋能技术在提升职业综合能力方面的核心作用。

?实践导向:设计丰富的课堂活动、讨论议题和基于真实场景的实训项目,强调学以致用,在做中学,在思中悟。"


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