电子计算机的出现是20世纪的大事，它改变了我们这个世界的面貌。可以毫不夸张地说，它的影响遍及所有的角落，几乎无处不感觉到它的存在。数学更不例外。严格地说，电子计算机本身就是近代数学的辉煌成就。将计算机与数学割裂开来，既不合理也不可能。组合学也就是在计算机科学蓬勃发展的刺激下崛起的，从而成为近若干年来最活跃的数学分支。它研究的问题有的可追溯到欧拉和哈密尔顿等18世纪的数学家，但它成为一个新的分支还是近若干年的事。它从与计算机科学相结合中获得了广阔的发展空间，从而也为计算机科学奠定了理论基础。 什么是计算机科学呢?有的学者将它定义为研究算法的一门学科。研究算法无疑是计算机科学的重要领域，也是本丛书的核心内容，贯穿始终。组合学家在20世纪70年代初建立的算法复杂性“NP理论”，至今仍然令无数计算机科学工作者与数学工作者为之折腰。 计算机科学里的组合学内容十分广泛。本丛书涉及组合分析、图论、组合算法、近代密码学、编码理论及算法复杂性等7部分。 组合分析是算法的理论基础。组合分析之于组合算法犹如数学分析于与计算数学，众所周知，前者是后者的理论根基。 图论原来是组合数学这个“家族”的主要成员，只因它已成长壮大，故自立门户独立出去。 算法复杂性的NP理论是近30年的一大成就。研究表明，对于一类叫做NPC类的困难问题，至今都不存在有效算法，但它们难度相当，只要其中任何一个找到多项式解法，则全体都获得解决；或证明它们根本不存在有效办法。不论是前者还是后者都还看不见露到海平面上的桅杆塔，它吸引了众多的有志之士。密码学是其中十分引人入胜的分支。如若设计好的密码，对它的破译等价于某一NPC类困难问题，无疑这样的密码将是牢不可破的。 在计算机网络深入普及的信息时代，信息本身就是时间，就是财富。信息传输通过的是脆弱的公共信道，信息储存于“不设防”的计算机系统中，如何保护信息的安全使之不被窃取乃至于不被篡改或破坏，已成为当今普遍关注的重大问题。密码是有效而且可行的办法。在计算机网络的刺激下，近代密码学便在算法复杂性理论的基础上建立起来了。密码作为一种技术，自从人类有了战争，不久便有了它。但作为一门学科则是近20多年的事。甚至于它已成为其他学科的基础。密码也从此走出“军营”，进入百姓家。 实际中的“优化”问题是大量的，半个多世纪以来它曾经几度辉煌。近来在计算机科学的影响下，又出现了若干闪光点，十分耀眼，引人注目。 实际上密码也是一种编码。如果说密码学研究的编码是保证通信的保密与安全，则编码理论研究的是通信中如何纠错与检错。计算机纠错码是既实用、理论上又饶有趣味的分支。 本丛书是作者在清华大学计算机科学与技术系长期工作的总结。它不是一部长篇记述，而是互相关联又彼此相对独立，因此难免有少量交叉。它们涉及的面如此之广，囿于作者的水平，缺点和错误在所难免，敬请读者不吝指正。谢谢。第3版序言 第3版与第2版不同之点在于将原来第6章的线性规划，换成现在与算法复杂性分析有关的内容，还增加了一些应用实例，删去线性规划是为了给新增加内容让出空间，新增加的部分无疑更贴近计算机科学。 本书各章基本上是互相独立的，比如讲了第1、第2两章后，再讲第5章，也是一种可以采用的方案。 第2章和第6章是由卢华明执笔的。写在“再版”前的话 转眼间《组合数学(算法与分析)》一书(上、下册)出版已快十年了。一本好的科技书总是要通过使用、修改、再使用、再修改几个反复才能臻于完善。出版社和作者都有出修订版的愿望。正好在此期间，原书上册被选作全国计算机专业的教材，这样两者便结合起来进行。本书问世之日，也是再版修订完成之时。读者不难发现“再版”中有相当数量的新增内容，有的虽材料依旧，但已是重新改写过的。 “组合数学”研究的问题源远流长，有的甚至于可追溯到欧拉等著名数学家。然而它之所以成为最活跃的一个数学分支，则是近年来受计算机科学蓬勃发展的刺激和影响。它从计算机的科学研究中获取了广阔的发展空间。本书是原书上册的再版，所以它仅仅是基础理论部分。基础是重要的，但毕竟不是全体。在它的出版后松一口气之余，余下部分的改写便自然而然地提到日程上来了。我计划在新的一册《算法与复杂性分析：组合算法》一书中继续完成它。

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