本书介绍了作为管理科学基础的定量分析方法所涉及的数学基础知识，主要包括部分高等代数基础知识、预测理论、排队论、模拟理论、计划评审与技术、图和网络、规划问题、决策分析、对策论等内容。在每篇伊始介绍理论知识产生的历史背景与应用问题，然后引入定义与基本定理，再通过例题详细讲解理论方法的应用，最后在每篇结尾部分附有案例分析和习题。 本书作者作为管理科学与决策分析方向的责任教授，根据多年从事管理科学、运筹学、定量分析等课程的教学经验，在各章节都采用了易于读者理解的经典案例。对于任何一个想要了解定量分析方法和运筹学的读者而言，这都是一本不可多得的教材。 本书既可作为MPA、MBA、EMBA等研究生的教材，也可作为对定量分析感兴趣的研究人员的学习参考资料。

本书作者作为管理科学与决策分析方向的责任教授，根据多年从事管理科学、运筹学、定量分析等课程的教学经验，在各章节都采用了易于读者理解的经典案例。对于任何一个想要了解定量分析方法和运筹学的读者而言，这都是一本不可多得的教材。

管理科学与运筹学是在20世纪40年代才开始同步兴起的。运筹学主要是将现实中的一些具有普遍性的经济、管理、军事问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。管理科学提供了大量的问题和模型，运筹学提供了丰富的理论和方法。 作为管理学的一个分支，管理科学涉及服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。随着科学技术和生产的发展，管理科学已渗入很多领域，发挥着越来越重要的作用。虽然不大可能存在能处理广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能用来解决较广泛的实际问题。 运筹学和统计分析是构成定量分析方法的两条主线。本书以运筹学为主，统计分析为辅，系统地介绍了如何具体将定量分析方法运用于预测、决策等各类管理实践活动。 运筹学作为一门应用性和实践性较强的学科，注重于培养学生使用定量分析方法解决实际问题的能力。解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制订方案、建立模型、制定解法。运筹学在不断发展，现在已经包括很多数学分支，如数学规划（包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等）、图论、网络流、决策论、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论（博弈论）、搜索论、模拟等。运筹思维自古有之，所谓“运筹帷幄之中，决胜千里之外”更是家喻户晓。运筹学可以根据问题的要求，通过数学的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，以达到最好的效果。鉴于管理科学与运筹学同源，国际上运筹学与管理科学两大协会合并成立了INFORMS(美国运筹学和管理科学研究协会)，至此管理科学更是花繁...