信息论是信息科学最成熟、最完善的一部分，它与其他学科的交叉和融合，促进了许多新兴学科的发展。本书从信息论的基本理论出发，介绍香农信息论的基本理论和方法，及其在网络信息理论和量子信息理论中的应用。全书共7章，在介绍有关信息度量的基础上，重点讨论信源与信息熵、信道与信道容量、无噪信道编码理论、含噪信道编码理论、网络信息理论和量子信息理论。 本书由浅入深、深入浅出，具有系统性、交叉性和前沿性等特点； 书中联系实际通信系统，使用较多的例题和图示阐述重要的基本概念，结合MATLAB代码实例展现信息论的实用性； 各章均附有一定量的习题，便于读者加深对概念和原理的理解。 本书可作为理工类高等院校信息工程、通信工程及相关专业的本科教材，也可供对信息科学感兴趣的各类人员参考。

赵生妹：教授、博士、博士生导师，现为江苏省普通高校“青蓝工程”学术带头人，南京邮电大学信号与信息处理专业学术带头人，南京邮电大学“1311人才计划”创新团队负责人，南京邮电大学“教学名师”，中国通信学会高级会员。研究方向为无线网络中的信号处理、量子信息处理。长期从事“信息论基础”与“量子信息处理”方向的科研工作，并讲授“信息论基础”“Elements of information theory”“量子信息处理技术”等课程。在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文150多篇，SCI期刊论文他引达200多次（包括Nature Photonics、Nature Communications等）。主讲“信息论与编码”课程被评为“江苏省普通高等学校精品课程”，负责完成的“信息论基础”课程多媒体课件（配套教学网站）荣获“江苏省高等学校优秀多媒体教学课件一等奖”。编著出版了两本图书——《量子信息处理技术》与《信息论基础与应用》。

前言 1948年，美国科学家香农（C.E.Shannon）发表了题为“通信的数学理论”的学术论文，宣告了信息论的诞生。信息论的产生和发展与通信技术、计算机技术的产生与发展密切相关，历史上大体分为早期酝酿、理论建立与发展以及理论应用与近代发展三个阶段。从信息的度量开始，信息的概念和研究范围在不断扩大和深化，并迅速渗透到其他相关学科领域。目前，信息论的应用领域从自然科学扩展到经济、管理科学甚至人文社会科学，其内涵从狭义信息论延展到如今的广义信息论，发展成为涉及面极广的信息科学。 信息论研究信息的度量问题，关注信息如何能有效地、可靠地、安全地从信源传输到信宿。香农熵是香农信息论中有关信息度量的基础，它与事件发生的概率相联系，是平均“不确定性”。在香农熵的基础上，可进一步引入联合熵、条件熵、互信息、信道容量和信息率失真函数等概念，它们可视为信息度量的其他形式。值得注意的是： 虽然香农熵以概率分布构成的不确定性为度量基础，但是随着信息科学的不断发展，香农熵的理解也被日益加深和扩大，新的信息度量与新的学科分支不断出现，形成了诸如量子信息论中的冯·诺依曼熵等概念的延伸。 信息论的基础内容理论性很强。在多年教学过程中，作者观察到学生的学习难点，以及对所学知识实用性的疑惑。本书力求理论和实际相结合，确保读者在理解基本概念的基础上，了解信息论在实际通信中的应用。通过相关应用的MATLAB程序实例，让读者体会信息论对实际通信的理论指导。 本书共7章，第1章是绪论，阐述了什么是信息、什么是信息论，信息论的应用及成果，以及信息论的研究范畴。在整体上给出信息论的概念及其应用价值。 第2章介绍...