





定价:59元
印次:1-3
ISBN:9787302463962
出版日期:2017.03.01
印刷日期:2020.07.03
图书责编:梁颖
图书分类:教材
本书是“十二五”江苏省高等学校重点教材(编号: 20151040)。 本书系统介绍了随机过程与控制的基础理论、方法与应用及MATLAB仿真实例。全书共分10章,主要内容为: 随机过程的基础知识、随机过程及其随机分析、平稳随机过程及其谱分析、泊松过程及其应用、Markov链及其应用、随机过程通过控制系统分析、ARMA/CARMA模型及其辨识与预测、随机状态模型与估计算法及其仿真、基于神经网络的系统辨识与控制等内容。每部分都有仿真实例、仿真程序、仿真结果及简要分析,有助于读者进一步理解和运用基本理论和方法。 选材注重基础性、实用性、新颖性与实践性,内容论述由浅入深、逻辑严谨、表述清晰,符合学生的认知规律。 本书可作为工科高年级本科生和研究生教材,也可作为工程技术人员的参考书。
郭业才,男,教授,博导。1986年毕业于安庆师范学院物理专业;2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位,是全国百篇优秀博士学位论文获得者。曾任安徽省学术与技术带头人、江苏省高校“传感网与现代气象装备”优势学科方向带头人。现为江苏省“六大人才高峰”培养对象、江苏省高校“信息与通信工程” 优势学科方向带头人。主持全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金和国家级省级教学研究等项目,共20余项;获省级科研和教学成果奖7项;获批国家级规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材1部;获授权发明专利30余件。正在指导统招博士、硕士研究生、留学研究生30余名,5篇硕士学位论文获省优秀硕士学位论文奖。
修 订 版 前 言 本书是将随机过程与随机控制融入一体的教材,随机过程和随机控制理论在雷达与通信、天文与气象、经济与市场、航天、航空、航海工程、工程控制、生物医学等许多领域都得到了广泛应用,是高等工科院校研究生、高年级本科生及科技工作者必须掌握的基本知识、基本理论和基本方法。本书是编者根据多年的教学实践,在自编讲义的基础上,充实和修改而编成的。 本书在取材和阐述方式上,力求由易到难、由浅入深、由简到繁,既注重知识体系的系统性和完整性,又突出工程实用性和新颖性。本书于2013年正式出版以来,受到广大读者的关注和好评。近3年来,作者在高校教学中发现: 本书虽然对随机过程与控制理论和算法的论述系统和全面,但对理论和算法的实现未涉及,即使高年级本科生或研究生对理论思想和算法流程烂熟于心,对理论和算法的实现也难以下手。为了弥补本书的不足,故在第一版基础上进行改版。 本书改版原则为: (1) 教材选材: 注重基础性、实用性、新颖性、实践性、完整性; (2) 教材内容: 体现基础性与拓展性、理论性与实践性、课堂教学与课外延伸、定性讨论与定量分析的统一; (3) 教材组织: 突出主干、由浅入深、由简到繁、承上启下、前后呼应; (4) 教材效果: 以增加应用实例及MATLAB/Simulink仿真内容为手段,强化学生自主学习与创造性学习。 本书改版内容为: (1) 将第1版中第1章至第7章修订为第1章至第6章,与第1版相比,进行了内容的调整、删减和增加。其中,第1版中第2章至第4章调整为修订后的第2章至第3章; 将第1版中矩阵随机过程删除,增加了平...
目录
第1章随机过程的基础知识
1.1概率
1.1.1随机试验与样本空间
1.1.2随机事件及其概率与独立性
1.2随机变量及其分布
1.2.1随机变量的分布函数与概率密度
1.2.2随机向量的分布函数与概率密度
1.3随机变量的数字特征
1.3.1数学期望与方差
1.3.2条件数学期望
1.4矩母函数、特征函数与拉普拉斯变换
1.4.1矩母函数
1.4.2特征函数
1.4.3相关矩与协方差
1.4.4拉普拉斯变换
1.5随机变量的函数及其分布
1.5.1一维随机变量函数的分布
1.5.2随机向量函数的分布
1.5.3随机向量函数向量的分布
1.6随机信号中常见分布律
1.6.1一些简单的分布律
1.6.2高斯分布
1.6.3χ2分布
1.6.4瑞利分布
1.6.5莱斯分布
1.7复随机变量
1.8实例与仿真
1.8.1均匀分布随机变量的产生仿真
1.8.2具有给定分布随机变量的产生仿真
习题一
第2章随机过程及随机分析
2.1随机过程定义与分类
2.1.1随机过程定义
2.1.2随机过程的分类
2.2随机过程的有限维分布族
2.2.1一维分布函数与概率密度函数
2.2.2二维分布函数与概率密度函数
2.2.3n维分布函数与概率密度函数
2.2.4联合概率分布和联合概率密度
2.3随机过程的数字特征
2.3.... 查看详情
在取材上,将M序列及其功率谱、在线求解单步或多步Diophantine方程方法及基于神经网络的系统辨识与控制等纳入教材中,注重了基础、突出了实用、强调了新颖、体现了完整。
在内容组织上,先介绍随机信号基础、后分析随机过程、再讨论随机控制,先做理论分析后作仿真实验,先给出线性系统辨识算法后探究非线性系统辨识算法,体现了由易到难、由浅入深、由简到繁的编写思路,也体现了基础性与拓展性、理论性与实践性、课堂教学与课外延伸、定性讨论与定量分析相结合的组织方式。
通过增加应用实例及MATLAB/Simulink仿真内容等实践手段来提高学生分析问题与解决问题能力,强化学生自主学习与创造性学习。
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