本书内容主要包括： 概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、随机过程的基本概念.书中标题带*号的内容为选讲内容，每章均有应用案例或试验，附录中给出了常用的概率分布表及概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令等. 本书可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程和概率论与随机过程课程的教材，也可供数学专业学生及广大工程技术人员参考.

潘显兵，男，1971年生，副教授，西南大学硕士毕业，主要研究领域为数学与应用数学，主编和参编教材5部，在国内外核心及其以上刊物发表科研论文10余篇，主持和主研省部级教研科研项目5项，获国家使用新型专利5项。高校任教20余年，主讲《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《复变函数》、《数值分析》等本专科课程。

前言 概率论与数理统计是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学，是从数量上研究随机现象的客观规律的一门基础学科，是近代数学的重要组成部分.当前，概率论与数理统计已广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产和军事技术中，并且正广泛与其他学科互相渗透或结合，成为近代经济理论、管理科学等学科的应用研究的重要工具.因此，概率论与数理统计是理工农医、经济管理、金融等各类学生的必修课，是在现代科学技术、经济管理、人文科学中应用最广泛的一门课程. 本教材为普通高等学校非数学专业学生编写，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用.本教材在编写过程中，始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、数理统计与随机过程的基本理论、方法及应用，注重随机现象思想与原理的叙述，特别强调概率论、数理统计方法的应用性.在本教材中，概念、定理及理论叙述准确、精炼，符合使用标准、规范，知识点突出，难点分散，证明和计算过程严谨，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性. 本教材由重庆邮电大学移通学院数理教学部编写，潘显兵提出编写思想和提纲，靳艳红和熊欧负责部分章节编写及全书统稿工作，边梦柯、陈素素、张学叶等参与编写.编写过程中参阅了大量的相关教材和资料，并借鉴了部分相关内容，重庆邮电大学理学院的鲜思东教授对全部内容进行了审阅并提出宝贵意见.另外，本书的出版得到清华大学出版社的大力支持，在此一并表示衷心感谢. 由于编者的水平有限，教材中难免有不妥之处，希望读者提出宝贵意见. 编者 2017年4月