





定价:79.9元
印次:3-8
ISBN:9787302511984
出版日期:2018.12.01
印刷日期:2022.12.16
图书责编:张瑞庆
图书分类:教材
本书内容丰富,观点新颖,理论联系实际。不仅可用作高等学校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材,而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。
贲可荣,海军工程大学教授、博士生导师,中国计算机学会理论计算机科学专委副主任、软件工程专委委员,担任军队人工智能专业组专家,获军队院校育才奖金奖。硕士、博士先后师从南京大学莫绍揆先生、国防科技大学陈火旺先生,打下了扎实的理论基础。张彦铎,武汉工程大学党委常委、副校长、教授,湖北省有突出贡献的中青年专家,中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、机器人足球技术专业委员会委员,国际机器人足球联盟中国分会华中地区召集人。 如果希望加入教师微信交流群,请加微信:itbook8 如果希望加入教师QQ交流群,请加QQ:883604 加入时,请写明:“学校+姓名”,并写明“加入教师群”,只限教师。
第1章绪论1
1.1人工智能的定义与概况1
1.2人类智能与人工智能5
1.2.1智能信息处理系统的假设6
1.2.2人类智能的计算机模拟7
1.2.3弱人工智能和强人工智能10
1.3人工智能各学派的认知观10
1.4人工智能的研究与应用领域12
1.4.1智能感知13
1.4.2智能推理15
1.4.3智能学习19
1.4.4智能行动24
1.5人工智能发展展望29
1.5.1新一轮人工智能的发展特征29
1.5.2未来40年的人工智能问题31
1.5.3人工智能鲁棒性和伦理34
1.5.4新一代人工智能发展规划35
习题37
第2章知识表示和推理39
2.1概述39
2.1.1知识和知识表示39
2.1.2知识策略智能41
2.1.3人工智能对知识表示方法的要求42
2.1.4知识的分类42
2.1.5知识表示语言问题43
2.1.6现代逻辑学的基本研究方法44人工智能(第3版)目录2.2命题逻辑46
2.2.1语法47
2.2.2语义47
2.2.3命题演算形式系统PC49
2.3谓词逻辑50
2.3.1语法51
2.3.2语义52
2.3.3谓词逻辑形式系统FC55
2.3.4一阶谓词逻辑的应用57
2.4归结推理58
2.4.1命题演算中的归结推理58
2.4.2谓词演算中的归结推理61
2.4.3谓词演算归结反演的合理性和完备性70
2.4.4案例: 一个基于逻辑的财务顾问74
2.5产生式系统76
2.5.1产生式系统的表示77
2.5.2案例: 九宫图游戏78
2.... 查看详情
《人工智能》(第3版)荣获首届全国教材建设奖
全国优秀教材(高等教育类)二等奖
《人工智能》(第3版)荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材(高等教育类)二等奖,本书先后被评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材和“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
《人工智能》主编为大学首批教学团队“软件类课程教学团队”负责人。本书是贲可荣教授和张彦铎教授二位主编多年来在高等学校一线从事人工智能课程建设和教学科研的结晶,具有如下特点:
l 注重基础。立足时代背景,力求形成“以不变的基本理论与方法为主体,充分反映人工智能技术发展水平,以培养学生具备继续学习能力为目标”的教学思路,使学生学习和掌握人工智能核心基础知识,筑牢基础。
l 知识体系完整。本课程介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用,除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理与方法之外,着重讲授一些新的人工智能方法和技术,特别是近期发展起来的方法和技术,以及这些新技术应用成果的介绍,包括知识图谱、深度学习、语音识别、计算机视觉、群体智能等。
l 知识点前沿。主编贲可荣教授担任军委装发人工智能专业组专家,CCF理论专委副主任;张彦铎教授在机器人足球比赛方面,荣获十余次世界冠军。作者长期从事人工智能相关科研工作,课程内容体现学科前沿。
l 强化实践。理论授课注重案例式教学和启发式教学,以便为学员实践做好铺垫。教材附录了28个人工智能课程大作业,为学员动手实践提供了宝贵素材。提供了丰富的导学资源(电子书籍、慕课视频、案例程序等),设置了具有挑战性的人工智能实验,并对实验提出了较高的自主完成要求。
l 内容的可读性好,语言简练,深入浅出,通俗易懂。
据不完全统计,本教材已被国内100余所高校的计算机学院、软件学院、人工智能学院、信息科学与技术学院、自动化学院等的计算机类专业、人工智能专业、自动化及电子工程等专业选用,其中既有“985”工程和“211”工程重点高校,也有一般普通高校,具有很强的辐射作用和影响力。
本教材自出版发行以来,深受同行专家和高校师生的欢迎和好评。据使用过该教材的高校教师及学生反映,教材充分结合了作者多年丰富的教学成果和科研结晶,知识体系完整,重视理论,强调实践,体现了理论与实践的紧密结合的教学基本要求,使人工智能课程教学更加生动,有助于激发学生的潜能。教材内容先进、结构严谨、概念清楚、文字精练、重点突出、图文并茂,配套的教学资源丰富,便于教师讲授和学生学习。因此,本书非常适合高等学校信息技术领域计算机类专业、人工智能专业、软件工程专业等本科生、工科类研究生学习,是一本优秀的高校教材。