





定价:59.8元
印次:2-3
ISBN:9787302571759
出版日期:2021.03.01
印刷日期:2025.03.11
图书责编:杜春杰
图书分类:教材
商务统计双语案例精析(第2版)以商务统计的原理、案例、操作为主线,围绕统计中常用的概念,从描述统计到推断统计,进行系统而图文并茂的阐述。本书精选的案例,契合大数据时代读者对商务与经济统计领域数据可视化、辨识与推断层次提升的强烈需求,涉及金融、制造、医疗、大宗商品等众多行业,有助于培养读者运用商务统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。商务统计双语案例精析(第2版)是一本视野开阔、资料丰富、通俗易懂的双语统计学案例教材,具有专业性、前沿性和实用性的特点,不仅可以作为普通高等院校经济管理专业的本科生和研究生学习商务统计的教材,也可以作为相关从业人员的自学辅导用书。
杨楠,上海财经大学统计与管理学院教授、博士生导师,教师教学发展中心副主任,计算科学与金融数据研究中心特聘教授,上海市人工智能学会副秘书长。主要从事经济与金融统计研究和统计学教学工作。清华大学理学学士和硕士,上海财经大学经济学博士,美国哥伦比亚大学和英国伦敦政治经济学院访问学者。曾主持完成国家自然科学基金项目1项,教育部人文社会科学研究项目、全国统计科学研究项目、上海市哲学社会科学规划项目、上海市教委科研创新项目、上海市决咨委招标项目等省部级课题8项,三次获得省部级科研奖。出版《房价指数的编制、管理与应用》《家庭资产统计研究》等专著和《商务统计双语案例精析》《应用回归分析》《应用时间序列分析》等多部教材,在《金融研究》《国际金融研究》《财经研究》《数理统计与管理》等国内外刊物发表学术论文30余篇。为本科、硕士和博士开设多门专业课程,作为负责人建设的“Statistics”课程获评上海高校全英语教学示范课程,主讲的“数据时代的推断陷阱”在线课程在中国大学慕课、超星尔雅等多个平台播出。曾获上海市级教学成果二等奖1项,被评为上海市“三八红旗手”,上海财经大学“我心目中的好老师”“教书育人标兵”,三次获评上海财经大学商学院“明星教师”。
第2版前言 《商务统计双语案例精析》出版的8年,恰逢大数据的话题被广为传播之时,数据分析的应用日益增加。正如《大数据时代》中所描绘的:“只要一点想象,万千事物就能转化为数据形式,并一直带给我们惊喜。”在商业与管理领域,产生了更多的数据和更多基于数据进行的分析,研究者和决策者更加倾向于以事实为依据进行决策,这其中,对商务统计学理论与技能的需求尤为强烈。 此次第2版的编写体现了过去8年间统计学的发展变化和学科应用特点,契合大数据时代读者对商务与经济统计领域数据可视化、辨识与推断层次提升的强烈需求,增加了更为鲜活的案例,以便教师教学实践及读者自学时提高运用商务统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。 在编写过程中,编者充分考虑了历年教授本科生、MBA学生和iMBA学生过程中收集的教学反馈、国内同行和读者们的反馈,同时吸取了AMBA、AACSB两个国际商学教育认证专家组对于“商务统计学”课程的反馈建议。此外,编者还收集研究了国内外名校在同名课程内容上的最新资料,并于2017年7月赴美国参加哈佛大学商学院关于案例教学教法的GloColl培训项目,学习教法上的最新理念。基于以上多种途径的学习和分析,最终对本书的修订方向有了明确的把握,也有信心在未来使用第2版教材中不断进行案例授课内容与教法上的持续改进。 编者相信,未来,在商务分析领域,统计分析仍将处于重要位置,最好的决策将来自那些对商业时代潮流进行精准地感知和把握、能够将量化分析的科学与来自经验和对问题的领悟良好结合的决策者。如果运用得当,统计分析可以既简单又有价值。因而第2版教材仍然传承第1版的结构设计,带领读者从具体的案例问题...
第1章 探索性数据分析之图示法 1
1.1 定量数据的图示分析 2
1.2 定性数据的图示分析 6
案例1.1 年轻人暑期工作情况分析 7
案例1.2 我国健身人群画像 13
案例1.3 福布斯全美400富豪榜 18
附录1.1 用Excel绘制折线图 24
附录1.2 用R语言绘制统计图表 26
第2章 探索性数据分析之数值法 36
2.1 中心位置的测定 37
2.2 离散程度的测定 37
案例 全美护士工作满意度调查研究 38
附录2.1 用Excel描述性统计分析 45
附录2.2 用R语言描述性统计分析 47
附录2.3 关键公式与注解 54
第3章 区间估计 56
案例 伯克投资服务公司周刊简讯的改进研究 57
附录3.1 Excel区间估计 62
附录3.2 R语言区间估计 64
附录3.3 关键公式与注解 65
第4章 假设检验 66
案例4.1 下降的信用卡利率 68
案例4.2 佛罗里达的小时工资差异 70
附录4.1 用Excel进行假设检验 75
附录4.2 用R语言假设检验 77
附录4.3 关键公式与注解 79
第5章 假设检验:成对样本情形 81
案例 培训是否有效 82
附录5.1 成对数据检验 92
附录5.2 关键公式与注解 94
第6章 方差分析 95
案例 医疗中心患者流量分析 96
附录6.1 用Excel进行方差分析 102
附录6.2 用R语言代码进行方差分析 104
附录6...