线性代数主要研究有限维线性空间的结构和线性空间上的线性变换，具有内容抽象、逻辑性强等特点。该教材注重理论基础的同时结合实际问题及Matlab软件阐明抽象理论背后的应用背景及数学直观，重在培养学生的理论基础和实际应用能力，提升学生对数学学习的兴趣。主要内容包括：线性方程组和矩阵、行列式、向量组及矩阵的秩、向量空间、特征值与相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换等。

周生彬，博士，讲师，硕士生导师。本科和硕士毕业于延边大学理学院，数学系，博士毕业于中国人民大学统计学院，长期从事数学和统计学的教学，教学经验丰富。在国内外数学和统计学期刊上，如Electronic Journal of Statistics，Communications in Statistics - Theory and Methods，统计与决策等，发表过多篇学术论文。

前言 线性代数作为一门数学基础课程，其地位已经上升到与微积分同等重要的程度。它不仅能够培养学生的计算和抽象思维能力，也是科学研究和处理工程技术领域问题的有力工具。 本书针对线性代数课程的特点，结合编者从事线性代数教学的经验和体会，并参考国内外优秀教材编写而成。线性代数主要研究有限线性空间的结构和线性空间上的线性变换，具有内容抽象、逻辑性强等特点。本书注重理论基础，旨在阐明抽象理论背后的应用背景，重在培养学生能力，提升学生对数学学习的兴趣。本书从求解线性方程组出发，比较自然地引出矩阵、初等变换和矩阵的秩等概念，并以线性方程组为主线，以矩阵为主要工具，阐明线性代数的基本概念、基本理论和基本方法。本书通过大量的应用实例，将线性代数的理论知识与现代科学技术及生产、生活实践紧密联系起来，使学生在学习线性代数基本知识的同时，了解所学的理论知识是如何在实践中应用的。本书将线性代数与 MATLAB软件紧密结合，每一章的结尾都包含大量的计算机操作练习，这些练习不但有助于学生理解线性代数的基本知识，还能够增强学生的动手能力和解决实际问题的能力。 由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，敬请读者批评指正。 编者 2021年 12月