本书通过典型案例、反例及仿真分析，深入解析概率统计理论与应用。书中以概率统计教学及军事靶场试验为背景，融合线性代数、数据分析等课程知识，在应用中阐述随机事件与概率、随机变量、数理统计方法等核心内容。

何章鸣,博士，硕导，副教授。长期从事信息融合理论与应用、战场信息感知等领域的研究与系统开发工作。主持参与国家自然科学基金、军民融合、装备预研等项目二十余项。发表科研论文50余篇，合作出版著作4部，授权国家发明专利20余项，登记软件著作权2项.获学院学校新星教师奖1项，获湖南省研究生优秀教学案例奖1项，获军队优秀专业技术人才三类岗位津贴1次，获全国职业院校教学能力比赛一等奖1项，获教育部技术发明奖二等奖1项，获军队科技进步奖三等奖1项。

前言 在概率论与数理统计的领域中，直觉、推理与仿真，三者常常构成一种矛盾而又统一的奇妙关系。就好比在统计中，我们常用“均值”与“中位数”这两个统计量来描绘身高水平。通过问卷调查发现，许多人凭借直觉认定中位数的计算更为快捷，毕竟中位数的求解无需进行复杂的实数运算，只要掌握排序和计数的方法就行。然而，从推理的角度来看，均值的计算其实更为高效。这是因为均值的计算复杂度为O(n)，而若用冒泡排序法来求中位数，其计算复杂度却高达O(n2)。推理得出的结论固然可靠，可推理过程有时却过于抽象，让人难以直观把握。在这种情况下，仿真就成为了验证推理与直觉结论的得力助手。仿真结果清晰地显示：均值的计算速度要远远快于中位数。尤其当n达到1010之巨时，中位数那庞大的运算量甚至会使普通个人计算机陷入死机状态。这个案例充分说明，直觉带来的结论并非总是可靠，我们需要借助推理来弥补直觉的缺陷，同时利用仿真验证来化解推理的抽象性。 直觉与推理之所以会出现不一致，根源或许在于我们长期习惯了“确定性”与“线性”的思维模式，而真实的客观世界却充满了“不确定性”与“非线性”，这也正是概率统计这门学科独特的魅力所在。在概率论与数理统计的学习、讲授以及讲课比赛筹备过程中，我们不断发现，在生活、生产和各类试验场景里，存在着大量直觉与推理相互矛盾的疑惑、案例和反例。这些意外的不一致性，给我们带来了诸多惊喜。带着这份惊喜，我们按照教科书的结构框架，以“直觉—推理—仿真”的逻辑思路，精心梳理并组织了这些有趣的内容，这便是本书诞生的初衷。 本书有意避开抽象晦涩的证明方式，而是采用答疑解惑、趣味游戏、生动故事、典型研究案例...