"本书以Hadoop 3.x技术体系为核心，系统介绍了大数据平台的基础理论、核心技术及典型应用实践案例。全书内容分为3部分: 基础篇主要讲解了大数据与Hadoop生态体系,集群搭建及Hive、HBase、Sqoop等组件的安装与配置；核心篇重点阐述了HDFS存储机制与MapReduce分布式计算框架的原理及编程实现，并通过典型算法实例提升大数据编程能力；应用篇通过互联网招聘、城市空气质量、地铁客流量、医保数据及电商零售5个案例，系统呈现了企业级大数据解决方案的开发流程。 全书采用“理论+实践”的教学模式，每个技术点都配有详细的实践案例和操作步骤。在基础理论部分，重点讲解Hadoop 3.x的架构原理和关键技术改进；在实践应用部分，提供完整的项目代码和开发文档，涵盖数据采集、存储、处理分析、可视化展示的全流程开发。 本书适合作为高等院校大数据、计算机科学与技术、人工智能等相关专业教材，也可作为大数据开发工程师、数据分析师等从事大数据技术相关工作技术人员的参考宝典。 "

前言 21世纪是数字技术重塑世界的时代。随着云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的深度融合，人类社会正加速迈向数字化、网络化、智能化的新纪元。数据作为核心生产要素，已成为国家战略资源和产业创新基石。我国通过“东数西算”工程和国家数据局的战略布局，构建起覆盖数据存储、计算、安全与共享的全链条能力体系，为数字经济发展注入强劲动能。在这一背景下，大数据技术不仅是企业转型升级的核心引擎，更成为全球人才竞争的高地。据权威统计，大数据领域人才缺口持续扩大，具备实战能力的技术专家已成为行业争抢的焦点。 习近平总书记指出，“教育是国之大计、党之大计”，强调“要把服务国家作为最高追求”。大数据技术作为国家战略科技力量的重要组成部分，是破解“卡脖子”难题、赋能新质生产力的关键引擎。本书立足新时代高等教育使命，以“为党育人、为国育才”为根本导向，将技术能力培养与价值引领深度融合，致力于培养兼具家国情怀、创新精神与实践能力的复合型人才。本书以Hadoop应用实践为核心，引导学生深刻理解“核心技术必须掌握在自己手中”的时代命题，激发科技报国的使命担当。 作为大数据生态的基石，Hadoop以其高容错性、高扩展性和开源优势，始终占据企业级数据平台的核心地位。Hadoop 3.x版本在资源调度效率（如YARN升级）、存储性能（HDFS纠删码技术）、计算能力（支持GPU和容器化）等方面实现突破性提升，同时强化了对机器学习、实时分析等场景的支持。掌握Hadoop 3.x技术栈，意味着能够驾驭从海量数据存储到分布式计算的全流程解决方案，这是现代数据工程师不可或缺的核心竞争力。 本书基于作者团队在...