"本书是针对人工智能模型中的数值算法而编写，适当兼顾C++语言和数值算法的核心理论，主要侧重算法的实现。让读者在具备简单C++基础的情况下，渐进学习C++相关语法，进而能够使用C++编程实现数值算法。 全书共9章，内容可分为基础算法篇、应用算法篇和优化算法篇。基础算法篇（第1~4章）讲述线性方程组的直接解法、经典迭代解法和Krylov子空间法。应用算法篇（第5章和第6章）介绍特征值和最小二乘法问题算法，这些算法在人工智能中有着广泛应用。优化算法篇（第7~9章）介绍深度学习和人工智能中常用的优化算法，包括SGD、MBSGD、Adam、DFP、BFGS等；最后结合BP神经网络和卷积神经网络，介绍优化算法在其中的应用。全书每个算法和案例都给出了C++代码，实践性和可操作性强。 本书可供广大科研人员、技术人员参考，也可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书。 "

"孙昆峰，中原工学院、新疆铁道职业技术学院副教授。从教20余年，发表论文30余篇，获得省厅级奖项4项，参加编写教材著作3部、发明专利3项、软著5项。周华强，先后在解放军信息工程大学计算机及应用专业、华中科技大学计算机科学与技术专业学习。2002年起讲授“计算机导论”“自动控制原理”“数学建模”“数值计算与建模方法”“数据挖掘”“机器学习”“Python程序设计”等计算机相关课程，撰写有关论文10余篇，获得省部级有关奖项13项，主持或参与省部级相关项目7项。"

前言 数值计算是数学与计算机科学的产物，随着AI技术的发展，尤其是在全世界都在AI上角力之际，作为AI的核心算法基础，可以说它将变得愈发重要，并且会受到更广泛的关注，其重要性无法用言语表述。 本书与大多数的“数值计算”“数值分析”教材有许多不同，主要具有以下特点： (1) 将人工智能和数值算法结合是本书的主要特色，这是数值算法发展的需要，更是人工智能发展的需要。 (2) 本书与国内外的相关教材相比，选材上有很大不同，对数学理论仅简明介绍，在不失严谨的前提下，尽可能省略定理和推论的证明。 (3) 本书兼顾C++语法，让不熟悉C++语言的读者也能理解和使用。 (4) 本书侧重代码的实现。在已有数值算法的情况下，详细介绍使用C++对算法进行实现，书中所有算法都给出完整代码。 (5) 程序的编写不以运行效率为主，也没有优化，而是以便于理解算法、易于实现算法为第一要务，注重数值算法转换为代码的过程。 本书第4章关于克雷洛夫子空间法有一定难度，少学时教学可以适当跳过，或放在稍后学习。 由于部分数值算法的烦琐，本书的代码几经修改和调整，使用的C++语法也从简单到复杂，其中大量算法作者尝试了多种途径，选用相对容易理解的方法，就是为了让读者便于掌握和通过程序实现，让代码更贴近数值算法自身的逻辑。对部分功能函数使用了多种实现方式，是为了兼顾C++语法的学习，更是为了让读者在理解数值算法的基础上，训练和提高实现算法的技能。在此基础上，适当考虑数值算法的应用，让读者在实践中领会构造算法的要领。 本书中的所有程序都在Visua...