"本书系统地介绍人工智能基础理论与应用实践，内容包括人工智能概述、Python编程基础、机器学习概论、深度学习概论、神经网络、网络信息采集与处理、大数据分析与可视化、数据挖掘技术、人工智能伦理、人工智能研究热点与发展趋势。书中通过具体项目案例和实践任务讲解各个知识点，帮助学生在动手实践中掌握理论知识。 本书旨在适应高等学校各工科专业的人工智能通识课教学需求，内容涵盖从编程基础到数据实践、从人工智能理论到技术前沿。书中特别设计了多个符合课程特点的专项智能体，以助力学生学习。本书理论与实践相结合，既适合作为本科高校工科专业人工智能通识课的教材，也可供广大人工智能爱好者、工程师和研究人员作为入门参考书。 "

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师、副教授。研究方向为机器学习、数据挖掘。有十多年企业软件研发和大数据分析实战经验及培训经验，熟练掌握JavaEE全栈技术框架，对人工智能及大数据分析技术有深刻理解。擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。主持省厅级课题4项，参与省级课题6项，发表学术论文40余篇，其中SCI收录6篇，EI收录8篇。出版人工智能、软件开发相关著作6部。

前言 人工智能技术的发展日新月异，已成为推动社会进步和产业升级的重要动力。在工业4.0背景下，智能制造、智能交通、智慧城市等领域对人工智能技术的需求不断增长。市场对既懂业务又掌握人工智能基础知识的复合型人才需求激增。据统计，未来几年，AI相关岗位将继续保持高速增长态势。在学科方面，人工智能涵盖的研究领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术。在高校教育中，人工智能课程逐渐成为工科学生的必修内容，通识教育的需求尤为突出。因此，针对工科学生的人工智能通识教材显得尤为必要。 本书既适合作为本科高校工科专业人工智能通识课的教材，也可供广大人工智能爱好者、工程师和研究人员作为入门参考书。通过学习本书，读者将深入理解深度学习的相关算法理论以及深度学习模型设计思路。本书提供的配套资源包括4个特色智能体(Python编程助手智能体、智能组卷智能体、人工智能基础助学智能体、课程思政智能体)，程序源代码，教学PPT，教学大纲，教学视频，习题及答案等，可以满足工科专业教师开展人工智能通识课的教学需要。 Python编程助手智能体 智能组卷智能体 人工智能基础助学智能体 课程思政智能体 本书系统介绍了人工智能基础理论与应用实践，包括人工智能基础理论、编程基础、大数据实践、AI发展趋势和伦理等。其中，应用方面侧重Python语言基础编程、数据采集与处理、数据分析与可视化、算法建模等。本书内容包括人工智能概述、Python编程基础、机器学习概论、深度学习概论、神经网络、网络信息采集与处理、大数据分析与可视化、数据挖掘技术、人工智能伦理、人工智能研究热点与...