"本书在全面介绍AIGC基础知识、发展历程、核心技术及伦理规范等内容的基础上，着重讲解AIGC在文本、图像、音频、视频四大核心领域的生成原理、工具应用与实操方法，同时系统介绍AIGC在数据分析领域的实践应用。通过大量典型案例、实操流程与习题训练说明将AIGC技术应用于各类实际工作与创作场景的方法，助力读者掌握AIGC的核心应用能力。 全书共6章，整体形成“基础认知—技术应用—综合实践”的完整知识体系。第1章为基础篇，系统讲解AIGC的起源背景、发展历程、AIGC发展中的“中国智慧”、提示词工程的核心方法及伦理与责任问题，为后续学习奠定理论基础；第2～5章为核心应用篇，依次介绍AIGC在文本、图像、音频、视频生成领域的技术原理、主流工具、关键技术要点及多场景实操案例，兼顾技术讲解与动手能力培养；第6章聚焦AIGC在数据分析领域的应用价值、工具选择与实际案例，延伸AIGC技术的应用边界。全书各章均设置学习目标、思维导图、核心知识点讲解、本章小结及配套习题，部分章节附习题答案及解析，强化知识理解与实操训练。 本书适合作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、新媒体技术、软件工程、电子商务等相关专业的本科生教材，同时可供从事数字创作、内容生产、数据分析、产品研发等工作的从业人员以广大AIGC技术爱好者参考学习。 "

邵增珍，教授，博士，硕士生导师。主要从事计算机领域的教学与科学研究，主讲数据结构、软件工程、计算机组成原理、智能算法及应用、计算机专业英语等计算机专业课程，主编或参编多部教材。主持山东省科技发展计划项目、山东省自然科学基金项目等10余项，发表SCI、EI等学术论文80余篇。获得国家专利11项，软件著作权15项；获中国钱学森城市学金奖优秀奖、济南市计算机科学技术奖一等奖、山东省高校科研成果二/三等奖；出版专业/辅导教材8部。近期研究兴趣是智慧教育、智能数据分析、生成式人工智能应用研究。

前言 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容）作为人工智能领域的核心技术突破，以大模型为核心驱动力，实现了文本、图像、音频、视频等多模态内容的智能生成，正深刻变革着内容创作、产业研发、数据分析等诸多领域，成为数字经济时代的核心生产力之一。随着AIGC技术的快速普及与落地，社会对兼具AIGC理论基础与实操应用能力的专业人才需求日益迫切，高等院校作为人才培养的主阵地，亟需将AIGC纳入相关专业的教学体系，助力大学生掌握前沿数字技术，提升数字化素养与实践创新能力。 为适应高校的AIGC人才培养需求，弥补现有教材中理论与实操结合不足、技术讲解与场景应用脱节的问题，我们结合多年人工智能教学实践、行业技术研发经验与AIGC应用案例编写了本书。本书以“夯实基础，聚焦应用，强化实操，兼顾前沿”为编写原则，从大学生的认知规律出发，构建了“基础认知—技术应用—综合实践”的递进式知识体系，既系统讲解AIGC的核心概念、发展历程与技术原理，又全面覆盖多模态生成的实操方法与数据分析领域的应用技巧，力求让读者既能理解AIGC的技术本质，又能熟练运用各类AIGC工具解决实际问题。 本书共6章，每章内容各有侧重且逻辑衔接紧密，形成完整的教学体系。第1章为AIGC的基础知识，从计算机、大数据与人工智能的关联出发，梳理AIGC的发展脉络，介绍中国在AIGC领域的技术贡献，重点讲解提示词工程的核心方法，并探讨AIGC的伦理挑战与伦理原则，为后续学习筑牢理论根基；第2～5章依次讲解AIGC在文本、图像、音频、视频四大核心领域的应用，每章...