全书分六篇共十四章。第一篇为初识AI，引导学生与AI直接对话，建立第一印象并掌握提示工程核心方法；第二篇为理解计算机，从计算思维、信息编码到硬件系统，揭示AI运行的底层地基；第三篇为学会编程，以Python为工具，带领学生从变量、函数到数据清洗，完成编程入门全过程；第四篇为从规则到智能，从代码中的if-else出发，逐步深入到监督学习、神经网络与大模型原理，揭示机器从“执行规则”到“自己学规则”的演进逻辑；第五篇为整合应用，聚焦大模型时代的实用技能，覆盖API调用、提示链设计与智能体开发；第六篇为用好AI，专设安全伦理章节，并在最终综合实践中引导学生完成一个完整的数据分析叙事项目。 本书适合作为普通高等学校人工智能通识、计算机基础及非计算机专业的信息技术类课程教材，也可供对AI感兴趣的社会学习者作为自学入门读本。

傅向华，深圳技术大学教授，人工智能学院副院长，“鹏城孔雀计划”特聘C岗，大数据系统计算技术国家工程实验室智能物联大数据研究中心副主任，坪山区智慧城市和数字政府建设专家委员会委员，广东省人工智能通识虚拟教研室副主任。主要从事大语言模型、具身智能、信息检索等领域的相关研究。2005年12月在西安交通大学获计算机科学与技术博士学位，2005年12月至2018年11月在深圳大学信息工程学院/计算机与软件学院工作，历任计算机学科讲师、副教授、教授。曾联合创办深大云伴健康科技有限公司，历任CTO、董事长等职。已主持完成国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金项目、深圳市基础研究计划项目等10余项，主持完成包括华为公司在内的横向项目多项，在国内外重要期刊以及国际会议上发表论文100余篇，参与编写教材6本，发表教研论文10余篇，作为负责人获批省级校企联合实验室1个，主持建设省级一流课程1门，参与完成省级精品课程、省级优质资源课程多门，获省级教学成果特等奖和一等奖各1次，获深圳市科技进步奖2次。

前言 人工智能技术正在以前所未有的速度走入学习、工作与生活场景。自生成式人工智能广泛应用以来，AI已经不再是实验室中的前沿研究对象，而成为可以直接进入课堂、项目、日常任务的通用工具。随着大语言模型、多模态技术、AI编程助手和智能应用平台的快速发展，传统的计算机基础教学也面临新的变化： 学生不仅需要理解计算机和人工智能的基本原理，还需要掌握与AI协作的方法，具备利用AI完成实际任务的能力，并能够在使用过程中保持必要的判断、核查与责任意识。本书从人工智能时代高校学生的实际学习需求出发，以“理解AI、使用AI、开发AI、负责任地使用AI”为主线，较为系统地介绍计算与人工智能基础的核心知识，并强调这些知识在真实问题和项目实践中的综合应用。 本书以当前高校人工智能通识教育与计算基础课程改革需求为背景，以提升学生数字素养、计算思维、编程能力、数据处理能力和AI应用能力为目标，梳理人工智能时代学生应掌握的基础知识结构，并形成相应的教学内容体系；按照“体验、理解、实践、反思”的学习路径组织全书内容，便于教师教学与学生掌握；全书注重案例引导、实践训练和综合应用，强调把AI既作为学习对象，又作为学习工具，使学生在掌握基础知识的同时提升分析问题、解决问题和组织项目的能力。本书既可以作为高等学校“计算与人工智能基础”“人工智能通识”“数字素养与AI应用”等课程的教材，也可供希望系统了解人工智能基础知识、应用方法与责任边界的读者参考。 全书共10章，章节安排以“从认识AI到完成综合实践作品”为主线展开，内容讲解由浅入深，结构完整，层次清晰。第1章介绍人工智能的基本能力、能力边界、Token...