本书系统地介绍了多元统计分析中的经典理论和方法，重点讲解多元正态总体的参数估计和假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析及典型相关分析。力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用； 以大量实际问题为背景，介绍多元统计分析的基本概念和方法，具有很强的实用性； 在基本原理和方法的介绍方面，尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。 本书将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用，并配备有多媒体教学课件，既可作为经济类、管理类等有关专业的高年级本科生或研究生教材，也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。同时，也可作为市场研究、数据分析等领域实际工作者的多维数据分析参考书。

多元统计分析是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着计算机的普及和软件的发展，信息储存手段以及数据信息的成倍增长，使得多元统计分析在自然科学和社会科学的各个领域得到了越来越广泛的应用，成为一种非常重要和实用的多元数据处理方法。在实践中我们还面临复杂数据的处理问题，特别是研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性，它的重要理论基础之一就是多元统计分析。多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支，是一套非常有用的数据处理方法。 到目前为止，世界上已经出版的多元统计分析教材不下数百种，各有特色。实际上，对以解决实际问题为目标的经济管理类专业学生而言，最重要的是通过本门课程的学习，培养系统解决问题的能力，促成其运用多元统计分析的知识解决实际问题。为此，在教材编写过程中，力求以统计思想为主线，深入浅出地介绍各种多元统计方法，并以经济管理中的实际问题为基本素材，强调实践中的理念和悟性，通过大量实际案例的分析和讲解，以求加深读者对实际问题的认识，增强其学习兴趣； 深入浅出地讲解多元统计分析的基本概念、基本方法和求解思路，尽力避开纯粹数学上的复杂推导，易于学生理解和自学； 教材体系结构清晰，涵盖了多元统计分析的经典理论和方法，内容选择安排合理，简单实用。本书适用于高等院校经济管理类专业的本科生和研究生，以及面向实际应用的工程类、管理类和各类管理干部进修班的学员。 全书共分10章，其基本框架为： 第1章为多元统计分析概述； 第2章和第3章介绍多元正态总体的参数估计和假设检验； 第4章~第9章介绍常用的多元统计方法，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析及典型相...