统计学是一门应用性非常强的现代学科，广泛运用于自然科学和社会科学的诸多领域。本书涵盖了统计学科的基本内容，分为十一章。第一章统领全书，介绍统计学的常用术语与全书的框架结构；第二章阐述统计数据的来源与搜集方法；第三、四章是描述统计，给出数据分布的图表展示方式和数量特征的描述指标；第五章是推断统计的理论基础，解释抽样分布定理和中心极限定理；第六、七章是推断统计的参数估计和假设检验；第八章是统计试验设计；第九章是相关与回归分析，阐述相关关系和回归分析的重要内涵，展现一元线性回归的完整过程；第十章是时间序列分析；第十一章是统计指数，着重解释综合指数和平均指数的编制规则和形式，并进行指数体系分析。 为适应本科理论教学改革的需要，本书在内容取舍上注重理论与实际相结合。本书适用于国内本科院校经济与管理类专业的学生和具有同等文化程度的自学者，也适合研究生班学员、MBA学员使用，还可供广大实际经济工作者自学参考。

作者博士毕业于天津大学管理学院，一直从事管理科学方面的教学和研究，具有理、工、管理多学科交叉学习背景。主教经管类专业的基础课，对现有统计学教材的不足有自己的理解；个人研究成果可从中国知网查找作者所发表的论文；熟悉相关统计软件的使用，诸如Matlab、Spss等常见软件，详见作者主编《系统分析和系统评价》（2007年）、《物流运筹学》（2010年）里边的介绍。�

前 言 统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段，以推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。不论是微观管理还是宏观调控，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。经济管理中的定量问题一般都是以统计学为工具来进行研究的，通过准确有效的整理、收集和解释经济管理和反映社会实践的数据，以期认识经济含义和内在的社会规律性。 统计学是经济、管理类专业重要的专业基础课程，本书以适应理论教学改革的需要为出发点，努力贴近本科教学实际，突出应用能力培养，强化实践性教学环节，把握“理论与实践”并重的原则，从内容到形式上都力求有所突破与创新，具有如下特色。 (1) 本书以数据收集、整理与分析为主要线索，从描述性统计到推断性统计，还原了统计学的历史发展脉络，既介绍了具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，也对社会经济领域所特有的一些统计方法进行了讨论。 (2) 注重统计学发展的“大数据”背景。大数据时代给统计学带来了新机遇，数据收集和实验设计领域的新技术使对数据的处理和清洗能力已经有了质的飞跃。将来的决策都是通过数据驱动的，加强大学统计分析方面的教学，强调统计学对于数据的分析处理具有重要的意义。大数据的来临会推动统计学的发展，衍生出更多的发展方向，从而极大地提高人们处理数据的效率。 (3) 采用模块化的方式来安排统计学的经典内容。第一、二章为一个模块，介绍统计学的基本概念和统计数据的准备过程；第三、四章是描述统计学的内容；第五、六、七章是推断统计学的内容；第八、九、十、十一章是应用统计学的内容。 (4) ...