本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点，科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章： 第1章至第5章为概率论，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理； 第6章至第9章为数理统计，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析； 第10章为Excel在数理统计中的应用。 本书理论叙述严谨、语言精练、概念明确、应用性强，书中适当增加了概率论与数理统计的应用实例，同时配备了综合训练题，作为学生复习提高之用。 本书可以作为工科大学本科各专业的教材，可以供财经类、理工类专业选用，也可以作为报考硕士研究生人员及工程技术人员的学习参考用书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

张杰，副教授，毕业于东北师范大学数学与统计学院，研究方向为概率论与数理统计。从教二十三年来先后讲授的课程有：《线性代数》、《概率论与数理统计》、《复变函数与积分变换》、《数值分析》、《运筹学》、《数学建模》、《工程数学选讲》等。

前言 概率论与数理统计是现代数学的一个重要分支，其应用几乎遍及自然科学、社会科学、工程技术、军事科学及生活实际等各个领域。在计算机科学、人工智能、数据科学已经成为技术发展的主要推动力的今天，概率论与数理统计显得尤为重要、许多重要学科(如信息论、控制论、可靠性理论和人工智能)都以它为基础，概率统计方法与其他学科相结合已经发展出许多边缘学科(如生物统计、统计物理、数学地质、数理经济等)。认识现实世界广泛存在的随机性，形成随机观念并解释随机现象，从统计的角度思考与处理数据信息并做出合理的决策，越来越被大众广泛地认可和接受。 随着云时代的来临，大数据吸引了大众广泛的关注，分析随机现象的能力显得尤为重要，作为大数据的数学基础之一的概率论与数理统计正面临着新的需求——从大量的数据中寻找模式、相关性和其他有用的信息。因此，围绕概率论与数理统计课程的教学改革一直备受大家的关注。 与此同时，我国的高等教育正在由“外延式”发展向“内涵式”发展转变。《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010—2020年)》特别提出，针对我国大学生发展的状况，要以学生为主体，以教师为主导，充分调动学生学习的积极性、主动性，把促进学生成长成才作为学校一切工作的出发点和落脚点。在这样的背景下，凝练多年来本科生数学教学改革的经验和成果，针对高等学校工科学生的特点，我们编写了本书。 在本书的编写过程中，我们从源于社会生活提炼数据凝练问题出发，引出探求解决问题方法后面的数学理论基础的必要性，明确课程的应用定位，形成“问题引领、需求导向”的编写思路，改变普遍存在的“重概率，轻统计”倾向，实现概率与...