"本书依据 “工科类本科线性代数课程教学基本要求”，突出顺应信息化时代人才培养需求，聚 焦线性代数核心概念及应用，降低学科学习门槛，提高自主学习效益，是一次由“教材”迈向“学材” 的探索实践。 本书包括行列式、矩阵及其运算、向量组理论、相似矩阵及二次型、Python 编程应用等内容， 以线性方程组和线性变换为主线，精心编排，双线并进，凸显线性代数的逻辑结构，展现不同维 度下的统一美。绪论章节简明导入，无缝衔接高中与大学数学，运用丰富图解与实例，低门槛引 导读者进入线性代数世界；由简单到复杂，从特殊到一般，融合代数与几何视角探究问题，强调 数学思想与科学思维的内化；语言表述通俗易懂，例证丰富，边注精辟；采用 Python 求解问题， 强化实践技能与算法思维训练。全书旨在构建一条从基础到进阶、从理论到实战的流畅学习路径。 本书可作为高等院校理工类非数学专业、军队院校高等教育相关专业的教材，也可作为新工 科背景下线性代数教学实践的教师参考用书。 "

李雪飞，男，1984年生，副教授，军事运筹学博士，主持、参与省部级教学成果二等奖2项、三等奖2项，教育科研成果奖二等奖1项.

前 言 在数字时代，随着计算机技术的飞速发展，作为研究与处理数据的基础理论，线性代数在自然科学、经济发展、工程技术、国防科技、工农业生产等领域中的基础地位日益凸显。此外，线性代数作为培养逻辑思维、抽象思维和计算能力的有效载体，是高等院校理工科非数学专业的重要数学基础课程。线性代数不仅为学习后续专业课程提供必备的基础知识，也是人工智能、数据挖掘、运筹分析、量子理论等技术领域中的重要数学工具。 线性代数课程内容抽象，数学概念、定义、定理多，知识之间的联系非常密切，如何在有限的学时内学好线性代数，使读者深刻理解线性代数的内涵本质、核心观点和关键方法，是教与学的一大难点。为了突破这一难点，有必要从学习者的角度出发，为其提供更加通俗易懂的学习资料，使其通过自学便能初步掌握线性代数的主要内容。为此，我们借鉴大量国内外优秀教材，结合多年的教学经验编写本书。具体而言，本书具有如下特点。 (1) 学习起点低。 读者只需具备中学数学基础，即可开展自学。第1章绪论部分建立了初等数学和高等数学中“空间解析几何与向量代数”与线性代数之间的桥梁，主要介绍什么是线性、什么是线性运算和线性代数、线性代数主要研究什么问题、向量和向量空间的基本概念、线性方程组的基本概念等，辅以图文示意讲解、旁注讲解、大量举例讲解，适合自学。 本章提到的关键词(如向量、向量空间、线性方程组等)会在后续章节中反复出现，结合具体的例题和方法，使读者对这些概念的理解不断深化。 (2) 注重数学思想的渗透和科学思维的培养。 将从具体到抽象、从特殊到一般、“升维推广式研究”与“降维打击式解题”相结合等方法融入课程内容。 例如...