本书是MATLAB数学建模应用系列书之一，以MATLAB 2020a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是一本详尽的MATLAB数学建模综合性参考书。 全书共20章，分为两部分，第1～10章属于基础知识部分，第11～20章属于综合应用部分。基础知识部分包括MATLAB基础、程序设计、数学建模基础、常用建模函数、数学规划模型、智能优化算法、数据图形可视化、图像处理算法等内容；综合应用部分介绍函数优化、投资收益与风险、旅行商、**捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测、路径规划、物流中心选址10个典型建模问题的MATLAB求解方法，引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。 本书以MATLAB数学建模基础为主线，结合各种数学建模典型案例，目的是使读者易看懂、会应用。本书深入浅出，实例丰富，讲解详尽，既可作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

李昕,毕业于哈尔滨工业大学，研究生学历。就职于天津光电集团技术研究所，担任算法工程师职务。精通Matlab、MathWorks等工程分析软件。曾担任MATLAB的内部培训讲师，全面掌握Matlab的相关功能。熟练掌握MATLAB仿真技术，对算法中涉及的数值仿真技术可以提前编码，测试算法的运行速率，提供模块优化的解决方案。

　　MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，常用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算等高级技术计算和交互式环境开发。 　　数学建模是通过计算得到的结果解释实际问题，并接受实际应用的检验，从而建立数学模型的全过程。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化，建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。 　　在数学建模过程中，需要对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析，最终利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算。目前，MATLAB已成为数学建模和求解的重要工具。 　　本书利用MATLAB软件2020a版本进行数学建模。 　　1．本书特点 　　由浅入深，循序渐进：本书以有数学建模应用需求的读者为对象，首先从MATLAB和数学建模基础知识讲起，再佐以各种数学建模问题在MATLAB中的实现方法，帮助读者尽快掌握利用MATLAB求解数学建模问题。 　　步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年的MATLAB数学建模经验与实际问题应用案例，将数学建模的分析及其MATLAB的实现方法与技巧都详细地讲解给读者。本书在讲解过程中辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速把握书中所讲内容。 　　案例典型，轻松易学：通过学习实际建模问题分析求解案例，是掌握MATLAB数学建模应用的最好方式。本书通过典型问题案例，透彻详尽地讲解MATLAB在数学建模中的各种应用。 　　2．本书内容 　　本书面向中高级读者，在介绍MATLAB环境的基础上，...