本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化；（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融数据分析的Python应用。(14)期货市场及其交易策略的Python应用。（15）期权市场及其交易策略的Python应用。 本书紧跟大数据分析时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生学习《统计学》或《数据分析》等课程使用的教材或实验参考书。

朱顺泉， 2001年于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向研究生毕业，获管理学博士学位，2004年于上海财经大学应用经济学专业金融计量与统计方向博士后研究出站，2006年评为教授。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等，指导各类硕士生一百余人，现为广东财经大学金融学院教授，长期从事本科生与研究生的投资学、金融工程、公司金融、金融市场、金融计量学、经济博弈论、数据模型与决策等课程的教学和科研工作，一直致力于财经与科技相结合的交叉应用研究。出版著作50余部，发表学术论文一百余篇，主持完成国家社会科学项目、国家级一流专业建设点项目、教育部社会科学项目、广东省一流专业建设点项目、广东省科技计划项目、广东省哲学社会科学项目等共十余项。

前言 当前，数据已成为与土地、资本、劳动力同等重要的生产要素。发展好大数据产业，是发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能的时代要求，是加快经济发展变革，构建现代化产业体系的必然选择。据测算，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。2023年3月国家发改委成立了国家数据局。党的二十大报告总结了过去五年的历史成就，擘画了未来中国经济和社会发展前进的方向，凸显了中国高质量发展的要求和趋势，为中国数字经济发展指明了方向。数字经济是构建现代化经济体系的重要引擎，未来数字经济的重要发展方向是实现数字经济助力实体经济发展。经济高质量发展的一个重要方面是建立现代化经济体系，现代化经济体系建立离不开实体经济发展。党的二十大报告提出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。数字经济主要包括数字产业化和产业数字化。发展数字经济，能够推动5G网络、工业互联网、大数据、人工智能、基础软件等数字产业发展。数字技术发展又能进一步推动数实融合，通过运用数字技术对传统产业进行全方位、全链条改造，可以有效提高全要素生产率，促进传统产业数字化、网络化、智能化发展。发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，将是未来数字经济发展的着力点。 数字经济与数据科学的高速发展，推动数据分析教育教学改革进入了一个全新的阶段。《经济金融数据分析及其Python应用》(第2版)重点介绍Python3.X的数据存取、数据的可视化、数据统计分析、机器学习、时间序列分析和金融量化分析的Python...