商务数据分析
如何从庞大的商务数据资源中挖掘到金矿,本书将提供思路、方法和工具课件处为本书教学PPT,更新于2017.12.8

作者:佘莉、刘闯、韩筱璞、刘润然、贾春晓、周银座、王澎

丛书名:新一代高等学校电子商务实践与创新系列教材

定价:36元

印次:1-8

ISBN:9787302411970

出版日期:2016.11.01

印刷日期:2021.01.15

图书责编:袁勤勇

图书分类:教材

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本书系统介绍互联网商务数据分析中的基本问题。全书共8章,可分为3部分。第一部分是引言,通过大数据时代,特别是互联网商务大数据的介绍,使读者对商务数据的概念和用途有一个基本的认识。第二部分是基础方法和技术部分,由第2~第5章组成,从数据分析的基本思路、系统指标体系出发,介绍数据的相关分析、回归分析、时间序列分析等基本的数据挖掘技术和方法。第三部分是数据分析应用部分,由第6~第8章组成,主要涉及互联网商务数据分析的一些前沿课题,从用户行为分析、推荐算法设计、社会网络分析3个层面介绍数据分析在商务中的应用,此部分内容的扩展性很强,强调以用户为中心的现代商务特点。 本书内容新颖,叙述清晰,图文并茂,既可作为高等学校电子商务相关专业的教材,也可供从事电子商务的研究人员和从业人员学习参考。

1.紧扣互联网商业发展脉搏,体现以用户为主导的现代商业特征,用户行为分析、推荐系统算法、社会网络分析等电子商务分析方法的介绍和应用构成了本书的主要内容。 2.数据分析理论和方法介绍深入浅出,浅显易懂,易于学生理解。 3.专注于现代商业案例的分析和介绍,强调计算机在互联网商业中的应用,注重培养学生的自主学习和实践能力。

新一代高等学校电子商务实践与创新系列规划教材编写委员会 指导: 教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会 顾问: 潘云鹤宋玲吴燕马云刘军 李琪陈德人吕廷杰陈进编委会主任: 梁春晓 副主任: 张佐章剑林 委员: (按姓氏笔划为序) 王学东邓顺国兰宜生刘业政刘震宇 刘鹰孙宝文汤兵勇宋远方阿拉木斯 张宁张李义张宽海李洪心杨坚争 邵兵家孟卫东段永朝高红冰徐青 彭丽芳潘洪刚盛振中十多年来,我国电子商务的各个领域发生了巨大变化,从形式到内涵的各个方面都更加丰富和完善,在国民经济中的作用显著增强,对电子商务人才的需求愈来愈大,也对高等学校电子商务人才培养工作提出更高的要求。因此,如何面向日新月异的电子商务发展,开展各具特色的电子商务专业人才培养工作,打造新型的电子商务教材体系和系列教材,显得十分必要。 杭州师范大学阿里巴巴商学院是一所产学研相结合,充满创新创业激情的新型校企合作商学院。这次由教育部高等学校电子商务专业教学指导委员会指导,该商学院组织开展的高等学校本科教学电子商务实践与创新系列教材建设工作,是一次针对产业界需求、校企合作开展电子商务人才培养工作改革的有益实践,对探索我国现代服务业和工程创新人才的培养具有积极的意义。 电子商务实践与创新系列教材建设目标是打造一套结合电子商务产业和经济社会发展需要,面向电子商务实践,体现校企合作和创新创业人才培养特点的新一代电子商务本科教学系列教材,旨在为电子商务人才培养工作服务。系列教材建设工作,前期已经过半年多时间的调查和研究,形成了面向电子商务发展的新一代教材体系基本框架。该系列教材针对电子商务中的零售、...

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第1章大数据时代1

1.1大数据时代到来1

1.1.1什么是大数据2

1.1.2商务行为电子化3

1.1.3个性化营销与精准营销5

1.2数据的模式——用户行为7

1.2.1行为主体的特征数据7

1.2.2主体间的关系数据9

1.3数据的存储与收集10

1.3.1传统的数据仓库10

1.3.2大数据时代的存储——hadoop12

1.3.3数据收集的方法14

课后习题15

第2章商务数据分析的思路16

2.1市场分析16

2.1.1理解市场18

2.1.2细分市场21

2.1.3了解公司在市场中的地位24

2.2行业竞争分析24

2.2.1了解行业数据24

2.2.2深入使用对手产品25

2.2.3定时更新竞业数据26

2.3产品形态26

2.3.1数据的定性26

2.3.2数据的定量27

2.3.3流量统计282.3.4系统日志分析28

课后习题29〖2〗〖2〗〖4〗商务数据分析目录〖3〗〖3〗第3章电子商务系统的指标体系30

3.1网站运营指标30

3.1.1流量指标30

3.1.2商品类目指标32

3.1.3供应链指标32

3.2经营环境指标32

3.2.1外部竞争指标32

3.2.2内部购物指标33

3.3销售业绩指标33

3.3.1网站销售业绩指标34

3.3.2订单指标34

3.4营销活动指标35

3.5客户价值指标36

3.5.1客户指标36

3.5.2新客户指标36

3.5.3老客户指标36

课后习题40

第4章相关和回归分析41

4.1相关分析41

4.1.1相关... 查看详情

 

1.紧扣互联网商业发展脉搏,体现以用户为主导的现代商业特征,用户行为分析、推荐系统算法、社会网络分析等电子商务分析方法的介绍和应用构成了本书的主要内容。

2.数据分析理论和方法介绍深入浅出,浅显易懂,易于学生理解。

3.专注于现代商业案例的分析和介绍,强调计算机在互联网商业中的应用,注重培养学生的自主学习和实践能力。

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